Firebase 数据库数据聚合

Question

我们以“Instagram-like”应用为例。

在提要中，我们收到了帖子，顶部是用户头像和姓名，下面是照片或视频，底部是最后的 cmets、点赞数和发布时间。

基本上，在客户端，我正在等待从后端获取类似

{ username: "John", avatar:"some_link", photo:"photo_url", likes:"9", time:"182937428", comments:[comments there] }

但使用 Firebase，我需要以更扁平的方式存储数据。所以数据 JSON 中会有“users”、“posts”和“cmets”。

我想如何将来自这些节点的数据聚合到某种单一对象中，这在客户端很容易使用？

或者我应该向 Firebase 询问帖子，而不是询问其中的所有用户及其所有 cmets，并在完成所有三个“请求”后进行聚合？

Answer 1

您应该实现“浅”树结构，并在需要时使用引用。 这意味着对于您的应用程序中的大多数情况，您应该按原样使用该对象，确保它包含“基本数据”（在下面的示例中“聊天标题”）和“更多”信息的键（在例如，“成员”的键）。

来自 firebase 文档 (https://firebase.google.com/docs/database/web/structure-data)：

不好

{
  // This is a poorly nested data architecture, because iterating the children
  // of the "chats" node to get a list of conversation titles requires
  // potentially downloading hundreds of megabytes of messages
  "chats": {
    "one": {
      "title": "Historical Tech Pioneers",
      "messages": {
        "m1": { "sender": "ghopper", "message": "Relay malfunction found. Cause: moth." },
        "m2": { ... },
        // a very long list of messages
      }
    },
    "two": { ... }
  }
}

好

{
  // Chats contains only meta info about each conversation
  // stored under the chats's unique ID
  "chats": {
    "one": {
      "title": "Historical Tech Pioneers",
      "lastMessage": "ghopper: Relay malfunction found. Cause: moth.",
      "timestamp": 1459361875666
    },
    "two": { ... },
    "three": { ... }
  },

  // Conversation members are easily accessible
  // and stored by chat conversation ID
  "members": {
    // we'll talk about indices like this below
    "one": {
      "ghopper": true,
      "alovelace": true,
      "eclarke": true
    },
    "two": { ... },
    "three": { ... }
  },

  // Messages are separate from data we may want to iterate quickly
  // but still easily paginated and queried, and organized by chat
  // conversation ID
  "messages": {
    "one": {
      "m1": {
        "name": "eclarke",
        "message": "The relay seems to be malfunctioning.",
        "timestamp": 1459361875337
      },
      "m2": { ... },
      "m3": { ... }
    },
    "two": { ... },
    "three": { ... }
  }
}