【发布时间】:2022-01-05 19:03:46
【问题描述】:
我正在尝试比较来自 ggplot2 的两个饼图,但是当我尝试绘制它时,由于数据集的长度差异很大,它看起来非常小。
我希望饼图按一个类别划分,然后按另一个分组。
df %>%
count(category,group) %>%
ggplot(aes(x="", y=n, fill=factor(group))) +
geom_bar(stat="identity", width=1) +
coord_polar("y", start=0) +
facet_wrap(~category)
我做了以下操作来标准化它们的高度。
Piechartdf <- df %>%
count(category,group)
Piechart <- Piechart %>%
mutate(proportion = case_when(
Type=="category1" ~ n/sum(Piechart[which(Piechart$Type == "category1"), 3]),
Type=="category2" ~ n/sum(Piechart[which(Piechart$Type == "category2"), 3])
))
那么在第一个中,我只是机会 n 的比例,有没有更简单的方法来实现这一点?
【问题讨论】:
-
能否通过发布
dput(df)的输出提供示例数据? -
您的方法很好 - 计算和绘制比例而不是计数,但是您的
dplyr代码很笨重。如果您按照 r2evans 的建议分享一些数据,我们或许可以提供帮助。 -
结构(列表(X = 36:51,类别 = c(“category2”,“category2”,“category2”,“category2”,“category2”,“category2”,“category2”, “category2”、“category2”、“category2”、“category2”、“category1”、“category1”、“category1”、“category1”、“category1”),组 = c(30L、40L、30L、30L、30L , 30L, 20L, 30L, 30L, 40L, 30L, 30L, 50L, 30L, 60L, 40L)), row.names = 36:51, class= "data.frame")
标签: r ggplot2 pie-chart normalize