Elasticsearch 匹配 VS query_string

Question

这是我的测试：

使用匹配

{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"name":{"query":"ka"}}},{"term":{"kind":"k1 "}}]}}}

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然后使用 query_string

{"query":{"bool":{"must":[{"query_string":{"fields":["name"],"query":"*ka*"}},{"term":{ "种类":"k1"}}]}}}

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一些名称如“katyperry”、“KathleenLights”等。使用match找不到它们

另外，另一个让我更加疑惑的例子是，当我使用match搜索邮件时

{"query": {"bool": {"must": [{ "match":{"email":"testname@gmail.com"}}]}}}

ES 返回所有包含“gmail.com”的电子邮件

那么“匹配”在这些情况下是如何工作的？

Answer 1

您的第一个查询没有返回任何结果，因为您没有使用通配符搜索，即使您想这样做也无法做到，因为“匹配”不支持通配符。 :) 改用这个：

{"query":{"bool":{"must":[{"wildcard":{"name":"*ka*"}},{"term":{"kind":"k1"}}]}}}

您的最后一个查询会返回这些结果，因为您将电子邮件保存为已分析的字符串，并且标准分析器会根据空格和标点符号拆分字符串。当您索引“hello,world”并能够匹配“hello”和“world”时，这是一件好事。但这也意味着“testname@gmail.com”被视为三个词——“testname”、“gmail”和“com”。

解决此问题需要将“电子邮件”定义为映射中未分析的字符串。除非您使用的是 v5.0 或更高版本，否则在这种情况下——好消息！您已经有一个未分析的“关键字”字段，以下查询将神奇地为您工作：

{"query": {"bool": {"must": [{ "match":{"email.keyword":"testname@gmail.com"}}]}}}