【发布时间】：2018-12-03 08:28:51
【问题描述】：
我正在努力寻找建立数据库关系的最佳解决方案。我需要一些东西来创建一个表，该表将包含从不同数据库的其他表中拆分的数据。所有表的结构完全相同（相同的列号、名称和类型）。
在单个数据库中，我会创建一个带有分区的父表。但是，数据量太大而无法在单个数据库中执行，这就是我尝试进行拆分的原因。从 Postgres 文档中，我认为我正在尝试做的是“多服务器并行查询执行”。
目前我认为实现的唯一解决方案是构建数据库地址的 API，并在需要时使用它通过网络将数据获取到主父数据库中。我还发现名为 Citus 的 Postgres 外部扩展可能可以完成这项工作，但我不知道如何在多个数据库中实现唯一键（或者像 Citus 这样的 Shard 调用它）。
有没有更好的办法？
【问题讨论】：
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您可以创建一个分区表，其中分区是其他服务器上的外部表（您可能还想升级到 Postgres 11 以利用那里的所有分区和并行查询增强功能）。但是你不能真正在所有分区中获得一个唯一的键约束。
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但是我很好奇为什么数据对于单个数据库来说太大了？我们在谈论多少行？具有许多硬盘（RAID 1 或 RAID 10 中的 SSD）和大量 CPU 的单个服务器可能最终会更快
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@a_horse_with_no_name 问题是我的公司目前有很多他们想要使用的小型机器，而不是真正的服务器机器。例如，我得到的最大的机器有 1 TB 的存储空间和 8 个内核......单个数据库将包含大约 100 GB 的数据，但并不是所有的表都会被连接。