从熊猫到带钥匙的 Json答案

【问题标题】：From pandas to Json with keys从熊猫到带钥匙的 Json
【发布时间】：2017-04-26 15:25:42
【问题描述】：

我有一个 11 行 1 列的 Dataframe df。在每一行中，我都有一个数组，我将其转换为 json，但为数组中的每个条目分配一个键。

例如，

                                                   0

 0     [1.234,1.234,2.1123,4.32212,1.2231,2.55323,1.4421]
 1     [2.21,1.234,1.31,3.121,2.22,2.32322,0.8873]

上面的DataFrame应该变成同一个DataFrame，但是entry中有json数据：

                                                      0

 0     {"0":1.234,"1":1.234,"2":2.1123,"3":4.32212,"4"1.2231,"5"2.55323,"6": 
        1.4421}
 1   {"0":2.21,"1":1.234,"2":1.31,"3":3.121,"4":2.22,"5":2.32322,"6":0.8873}

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： arrays pandas dataframe to-json

【解决方案1】：

使用apply方法循环遍历列单元格；对于每个项目（列表），使用enumerate 添加索引（键），然后将其转换为字典：

df['0'].apply(lambda lst: dict(enumerate(lst)))

#0    {0: 1.234, 1: 1.234, 2: 2.1123, 3: 4.32212, 4:...
#1    {0: 2.21, 1: 1.234, 2: 1.31, 3: 3.121, 4: 2.22...
#Name: 0, dtype: object

【讨论】：

如果要修改原始数据框df['0'] = df['0'].apply(lambda lst: dict(enumerate(lst)))，需要将结果赋值回去。
完美，太棒了。