Nhibernate 为一对一映射生成太多查询答案

【问题标题】：Nhibernate generating too many queries for one to one mappingNhibernate 为一对一映射生成太多查询
【发布时间】：2013-01-30 08:02:24
【问题描述】：

当应用程序加载时，我将所有广告系列都加载到内存中：

var all = session.Query<Campaign>().ToList();

广告系列只有一项服务。

public CampaignMap()
{
  Table("`TR_Campaigns`");
  Schema("dbo");
  Not.LazyLoad();
  Id(x => .Id).GeneratedBy.Increment().Column("CampaignID");
  References(x => x.Service).Column("ServiceID").Not.LazyLoad();
  // I also tried hasone and it is bringing the same result
}

这是服务地图：

public ServiceMap()
{
  Not.LazyLoad();
  Table("`TR_Services`");
  Id(x => x.Id, "ServiceID").GeneratedBy.Increment();
  Map(x => x.Name,"ServiceName");
}

问题是，当我有 100 个广告系列，并且每个广告系列都有不同的服务时，映射会生成 100 个查询来获取每个广告系列的服务。例如，如果 ServiceID 2 在多个活动中重复出现，则查询 … WHERE service0_.ServiceID = 2 将只运行一次（这很好）。

这是生成的查询：

SELECT service0_.ServiceID   as ServiceID4_0_,
       service0_.ServiceName as ServiceN2_4_0_
FROM   [TR_Services] service0_
WHERE  service0_.ServiceID = 8

这正常吗？当我有 1000 个活动和 1000 项服务甚至更多时，我会怎么做……

谢谢

更新：
我看到了您的编辑，我认为这是有效的。
但是CampaignMap的关系比较多，例如：

 HasMany(x => x.LandingPageWeights).KeyColumn("CampaignID").Not.LazyLoad();

根据您的查询，我该如何处理？
执行 LandingPageWeights = x.LandingPageWeights 失败....
您对此有何建议？
谢谢

【问题讨论】：

标签： nhibernate one-to-one

【解决方案1】：

阅读这篇文章可以避免n+1问题

http://ayende.com/blog/1328/combating-the-select-n-1-problem-in-nhibernate

这样回答

Prevent Fluent NHibernate select n+1

编辑

选择所有没有 n+1 问题的数据

var items = session.Query<Campaign>().Select(x=> new Campaign
{
  Id = x.Id,
  Service = new Service
  {
     Id = x.Service.Id,
     Name = x.Service.Name
  }
}).ToList();

【讨论】：

谢谢。我知道这一点，但我从未在一对一的情况下看到它，这就是我问它的原因。
@SexyMF 我认为是因为您没有惰性列服务。您可以使用 linq 投影查询或连接来避免它
恕我直言，fetch-joins 不是一个好建议，有几个问题（例如分页、多个列表、不同的根问题等）。 Ayendes 的博客来自 2006 年。
@Stefan Steinegger 完全同意
@SexyMF 那么你应该从 session.Query() 开始，选择所有后，将数据转换为服务器端的 Campaign->LandingPageWeight

【解决方案2】：

我想我找到了。我已减少到 2 个查询：

var all = session.Query<Campaign>()
                            .Fetch(x => x.Service)
                            .Fetch(x => x.Supplier)
                            .ToList();

这个在一个查询中为我带来了服务。

谢谢！！

【讨论】：