如果输入是元组，numpy 数组是否会丢失维度？ [复制]

Question

我首选的手动定义 numpy 数组的方法是在 numpy 的 user guide 中看到它之后输入一个元组列表。它使跟踪括号更容易：

但是进一步搜索文档我不知道这是否被认为是标准，或者是否有特定的用例。总的来说，它们的工作方式似乎与输入列表列表的方式完全相同，除非尝试显式定义二维数组。它自动变成一维数组，而使用相同语法的列表列表变成二维数组。

在下面的代码中，我希望a2 与b1 具有相同的形状。它们不同有什么原因吗？

a1 = np.array([1, 1])
print(a1.shape) # (2,)

a2 = np.array([[1], [1]])
print(a2.shape) # (2, 1)

b1 = np.array([(1), (1)])
print(b1.shape) # (2,)

b2 = np.array(((1, 2), (1, -5)))
print(b2.shape) # (2, 2)

Answer 1

在 python 中，一个单元素元组实际上是requires a comma，而不仅仅是括号。没有逗号，(1) == 1。要获得所需的输出，您需要：

b1 = np.array([(1,), (1,)])
b1.shape
# (2, 1)