Python 日志记录模块隔离记录器答案

【问题标题】：Python logging module isolate loggersPython 日志记录模块隔离记录器
【发布时间】：2021-04-14 20:41:35
【问题描述】：

在一个 Rest API 服务器中，我正在使用日志记录模块来记录脚本运行并将结果发送给客户端。我正在使用带有文件全局处理程序和单个流处理程序的日志记录。 Http 响应取决于记录器中的错误和关键数量。为了计算记录器和错误，我使用了自定义版本的记录器。

灵感来自post 我写了下面的代码来计算一个方法被调用的次数

def init_logger(lid: str):
    log = MyLogger(str(lid))
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    log.addHandler(ch)
    log.setLevel(logging.DEBUG)
    return log

问题是，如果我用不同的 id 初始化两个不同的记录器，计数会重叠，如下所示

log1 = init_logger(1)
log2 = init_logger(2)
log1.info("INFO 1")
print(log2.info.called) -->1

【问题讨论】：

标签： python logging

【解决方案1】：

它不起作用，因为为此使用装饰器是一种可怕的日志计数方式。如果有人使用log1.log(logging.INFO, "INFO 1") 而不是使用便捷的快捷方式来写日志怎么办？

这里有一个更好的方法，这也是python documentation 建议做这些事情的方式：

import logging
from collections import Counter

def counting_filter(record):
    logger = logging.getLogger(record.name)
    logger.counter[record.levelno] += 1
    return True

def init_logger(lid):
    log = logging.getLogger(str(lid))
    log.counter = Counter() # <-- added this line, but count could be stored anywhere
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    log.addHandler(ch)
    log.setLevel(logging.DEBUG)
    log.addFilter(counting_filter) # <-- added Filter here
    return log

log1 = init_logger(1)
log2 = init_logger(2)

log1.info("info 1")

print(log1.counter[logging.INFO]) # 1
print(log2.counter[logging.INFO]) # 0

【讨论】：