Python numpy where 函数与日期时间

Question

我有一组 30 年的每日日期时间。我正在尝试使用np.where 按月和日过滤此数组，以便找到一年中每一天的相应数据条目的平均值。

但是，我得到了错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'month'

我这样做时可以正确查询数据：

print "dates[100].month: ", dates[100].month

有什么方法可以使用numpywhere函数查询datetime条目？

我目前的代码是：

clim = np.zeros((12,31))

m_arr = range(1,13)  # months array
d_arr = range(1,32)  # days array

for i in range(len(m_arr)):

for j in range(len(d_arr)):

    # finding indexes of the dates array

    tt, = np.where((dates.month == i) & (dates.day == j))
    data2 = np.zeros(len(tt))
    dates2 = np.zeros(len(tt))

    if len(tt) > 0:

    for num in range(len(tt)):

                site = tt[num]
            dates2[num] = dates[site]
        data2[num] = data[site]

        clim[i,j]=data2[~np.isnan(data2)].mean()      # some nan entries in data

Answer 1

由于dates是一个列表，它不能用作datetime，即使它的元素是datetime类型。所以不是

dates.month == i

你需要类似的东西

[d.month == i for d in months]