在 pandas 列中的日期上使用“isin”答案

【问题标题】：Using 'isin' on a date in a pandas column在 pandas 列中的日期上使用“isin”
【发布时间】：2017-09-30 21:39:39
【问题描述】：

我有以下代码导致以下数据框：

date=['1/1/2016','2/2/2017','4/8/2017','3/3/2015']
distance=['10','20','30','40']
dd=list(zip(date,distance))
df=pd.DataFrame(dd,columns=['date','distance'])

   date           distance
0  1/1/2016       10
1  2/2/2017       20
2  4/8/2017       30
3  3/3/2015       40

我想选择 2017 年的所有数据。如果我尝试以下操作，我会得到一个空数据框，因为它也不包括月份和日期：

df=df[df['date'].isin(['2017'])]

有没有办法在不将日期列表拆分为月、日和年的情况下完成此操作？如果我必须分开日期，我怎么能保持相应的距离？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df[df['date'].dt.year == 2017]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您只想过滤“2017”。那就去做吧。

df[df.date.str.endswith('2017')

【讨论】：