pandas DataFrame - 如何获取不同玩家的持续时间答案

【问题标题】：pandas DataFrame - how to get the duration of different playerspandas DataFrame - 如何获取不同玩家的持续时间
【发布时间】：2016-04-06 17:12:13
【问题描述】：

我是 Python 新手，正在使用 pandas 分析出价记录。我想知道每个玩家（7000人）的持续时间（第一次投标的最后一次投标时间），但我不知道如何进行。见下方数据：

name  bids  profit  date    WeekOfYear
JEFF    3   -75    2012-05-25   21
JEFF    13  -325   2012-05-25   21
eQB     1   -25    2012-05-25   21  
eQB     1   -25    2012-07-02   27
eQB     1   -25    2012-07-09   28
alianx  7   -175   2012-05-25   21
alianx  19  -475   2012-05-25   21
alianx  59  -1475  2012-05-26   21
alianx  13  -325   2012-05-26   21
alianx  7   -175   2012-05-27   21


Data columns (total 5 columns):
name_x        95640 non-null object
date          95640 non-null datetime64[ns]

预期结果：

name  duration first_time   last_time
JEFF     1     2012-05-25   2012-05-25
eQB      46    2012-05-25   2012-07-09
alianx   3     2012-05-25   2012-05-27

一旦尝试，我无法计算每个玩家的 first_time 和 last_time：

data['last_time'] = data.groupby(['date','name_x']).max().reset_index()

但它似乎不起作用。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas duration

【解决方案1】：

根据您上面提出的内容，我不确定您的数据（即我没有在数据框中看到name_x，但假设它必须在那里）。我会尝试：

data['last_time'] = data.groupby(['name_x'])['date'].transform('max')

【讨论】：