Pandas 通过加入指定索引计算两个数据帧的百分比

【问题标题】：Pandas calculate percent from two data frames by joining specify indexPandas 通过加入指定索引计算两个数据帧的百分比
【发布时间】：2021-12-30 06:23:03
【问题描述】：

我生成了两个 Dataframe (df1, df2)。如何计算两个 Dataframe 之间的差异以生成最终 Dataframe？按日期计算百分比差异：(df1-df2)/df2。

df1:

		Score1	Score2
Date	Student
2005-01-01	Peter	15	18
2005-03-01	Peter	110	330
	John	120	360
	Mary	90	210
	Alan	115	270

df2:

		Score1	Score2
Date	Student
2005-01-01	Standard	10	20
2005-03-01	Standard	100	300

最终数据框：

		Score1	Score2
Date	Student
2005-01-01	Peter	0.5	-0.1
2005-03-01	Peter	0.1	0.1
	John	0.2	0.2
	Mary	-0.1	-0.3
	Alan	0.15	-0.1

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以通过DataFrame.droplevel 或DataFrame.reset_index 删除第二级df2：

df22 = df2.droplevel(1)
#alternative
#df22 = df2.reset_index(level=1, drop=True)

df = df1.sub(df22).div(df22)
print (df)
                    Score1  Score2
Date       Student                
2005-01-01 Peter      0.50    -0.1
2005-03-01 Peter      0.10     0.1
           John       0.20     0.2
           Mary      -0.10    -0.3
           Alan       0.15    -0.1

或者如果需要选择级别Standard:

df22 = df2.xs('Standard', level=1)     
df = df1.sub(df22).div(df22)

【讨论】：

得到我预期的结果。非常感谢！