另一个函数的 lambda 函数，但强制固定参数

Question

我刚从 Matlab 切换到 Python，我想使用 lambda 函数将具有多个参数的函数 f1(x,y) 映射到一个参数函数 f2(x) 以进行优化。 我希望当我映射函数f2(x) <- f1(x,y=y1) 时，无论y1 发生什么变化，y 都将保持不变，在 Matlab 中默认情况下这是正确的，但如果我在 Python 中尝试，它会像以下示例一样不断变化

>>> def f1(x,y):
>>>    return (x+y)
>>> y1 = 2
>>> f2 = lambda x: f1(x,y1)
>>> f2(1)
3

我希望f2(1) 保持3 即使我更改y1，但是如果我更改y1，整个f1(1) 也会更改如下

>>> y1 = 5
>>> f2(1)
6

我想知道当我声明f2 = lambda x: f1(x,y1) 时，f1 会采用当时y1 的值并将其修复为f2。之所以这样，是因为我想为不同的场景动态创建不同的函数，然后将它们全部加起来。 我还是 Python 新手，请帮助，非常感谢。

Answer 1

试试：

f2 = lambda x, y=y1: f1(x,y)

您的问题与how closures work in Python有关

您的 lambda 函数版本将使用当前版本的 y1。您需要在定义 lambda 函数的行上捕获 y1 的值。为此，您可以将其定义为参数的默认值（y=y1 部分）。

Answer 2

正如已经指出的，您的问题归结为闭包的工作方式。但是，您真的不应该为此使用 lambda - lambdas 用于匿名函数。用def 语句代替高阶函数：

>>> def f1(x,y):
...   return x + y
... 
>>> def f1_factory(y):
...   def f1_y(x):
...     return f1(x,y)
...   return f1_y
... 
>>> f1_factory(6)(4)
10
>>> f1_factory(5)(4)
9

也避免了你遇到的问题：

>>> y = 3
>>> newfunc = f1_factory(y)
>>> newfunc(1)
4
>>> y = 20
>>> newfunc(1)
4
>>> 

来自PEP8：

始终使用 def 语句而不是赋值语句 将 lambda 表达式直接绑定到标识符。

是的：

def f(x): 返回 2*x

没有：

f = λx: 2*x

第一种形式表示生成的名称 函数对象是专门的“f”而不是通用的<lambda>。 这对于回溯和字符串表示更有用 一般的。赋值语句的使用消除了唯一 lambda 表达式可以提供优于显式 def 语句的好处 （即它可以嵌入到更大的表达式中）