【发布时间】：2012-11-21 00:22:34
【问题描述】：
OpenCV中像素值的上限和下限是多少，如何获取？
我能算出的唯一限制是CV_8U 类型的 Mat，通道中像素值的下限是 0，上限是 255。其他 Mat 的这些值是多少？
说 CV_32F、CV_32S？
【问题讨论】：
标签： opencv
【发布时间】：2012-11-21 00:22:34
【问题描述】：
OpenCV 等效 C/C++ 数据类型：
CV_8U -> unsigned char（最小值 = 0，最大值 = 255）
CV_8S -> char（最小值 = -128，最大值 = 127）
CV_16U -> unsigned short（最小值 = 0，最大值 = 65535）
CV_16S -> short（最小值 = -32768，最大值 = 32767）
CV_32S -> int（最小值 = -2147483648，最大值 = 2147483647）
CV_32F -> float
CV_64F -> double
检查this tutorial 的数据类型范围。
需要考虑的一点是，当使用imshow 或cvShowImage 显示CV_32F 或CV_64F 类型的图像时，OpenCV 期望值在0.0 和1.0 之间进行标准化。否则，它会使像素值饱和。
【讨论】：
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谢谢！我会测试所有这些。
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谢谢！这应该在 OpenCV 文档的首页
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如果 cv::Mat 有查询这些信息的功能就好了
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在 cv 命名空间中是否为这些最大值定义了任何常量？
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等等，但这不能保证，是吗？因为 C++ 标准没有指定整数类型的位大小。因此，CV_32S 要么是 int32_t 而不是 int，要么位大小可能（即使不太可能）有所不同。但是没有像 double64_t 这样的类型 - 所以我猜你对类型的映射是正确的，而限制 可能 是错误的。恕我直言，OpenCV 的命名约定在这里相当混乱。
CV_32F 表示 32 位浮点数。 CV_32S 表示 32 位有符号整数。我相信你可以猜到 CV_64F 代表什么。互联网上有很多关于不同数据类型可以采用的范围的参考资料，例如here 是 32S。
【讨论】：
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我已经做到了。但是 OpenCV 是否使用整个范围？对于 CV_32FC1，表示 numeric_limits
::max() 将是白色，而 numeric_limits ::min() 将是黑色？ -
对于 CV_32F，0.0 为黑色，1.0 为白色。