在python中将从文件读取的字符串值转换为ASCII

Question

我将详细描述我的问题：

首先我从 CSV 文件中读取一些值：

def import_csv(my_csv_file):
  with open(my_file, mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    next(reader) # Ignore the first row
    return dict((rows[0]+struct.pack('!L',int(rows[1])), [rows[2],rows[3]]) for rows in reader)

那我称这个函数为：

DB = import_csv(my_csv_file)

my_csv_file 中的每一行都具有以下格式：

40.1.1.2,1,\x00123,bbbbbbbbbbbbbbbb

导入后，我得到 dict 的一个元素：

value = DB['40.1.1.2\x00\x00\x00\x01'][0]

但现在我需要将 value（包含字符串 \x00123）转换为其 ASCII 等价物，其中任何两个以 \x 为前缀的字符都表示一个 HEX 值。也就是说，对于上面的例子，我想要

\x00123 = 00313233

我已尝试使用 binascii.hexlify 命令，但这给了我读取字符串中 每个字符 的 ASCII 等价物，即：

binascii.hexlify(值) = 5c783030313233

如果我这样做：

value_0 = '\x00123'
print binascii.hexlify(value_0)

我得到了想要的结果，即 00313233。所以似乎在从文件中读取值之后，十六进制转义字符 \x 被视为字符串中的值。请注意，包括例如\x00 部分是在我将从文件中读取的值中包含不可打印的字符。

有什么方法可以做我想做的事吗？谢谢！

Answer 1

创建字典时为什么不添加转换？使用decode('string_escape') 处理任何\x，然后使用.encode('hex') 将其转换回十六进制：

import csv
import struct

def import_csv(my_csv_file):
  with open(my_csv_file, mode='rb') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    next(reader) # Ignore the first row
    return dict((row[0] + struct.pack('!L', int(row[1])), [row[2].decode('string_escape').encode('hex'), row[3]]) for row in reader)

DB = import_csv('input.csv')

value = DB['40.1.1.2\x00\x00\x00\x01'][0]
print value

这将显示：

00313233