在 OpenCV 中为一系列最大值和最小值设置阈值图像答案

【问题标题】：Thresholding image in OpenCV for a range of max and min values在 OpenCV 中为一系列最大值和最小值设置阈值图像
【发布时间】：2014-03-07 02:22:03
【问题描述】：

我喜欢在最大值和最小值范围内对图像进行阈值处理，并为超出该范围的像素值填充 255。我在 OpenCV 文档 here 中找不到这样的阈值。谢谢

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

inRange(src, lowerBound, upperBound, dst);
bitwise_not(src, src);

【讨论】：

仅供其他读者参考：docs.opencv.org/modules/core/doc/…
如果您只是添加一些评论来解释每一行的作用，这个答案将对人们有更多帮助。
这可能会迟到，但在这种情况下，bitwise_not 究竟完成了什么？我只尝试了 Python 中的第一行，它似乎不需要其他任何东西就可以完成这项工作。
@MLavrentyev inRange 将边界内的值设置为 255，否则设置为 0。这个问题似乎要求相反，因此 bitwise_not 操作。

【解决方案2】：

基本的：

threshold(src, dst, threshold value, max value, threshold type);

在哪里

src_gray: Our input image
dst: Destination (output) image
threshold_value: The thresh value with respect to which the thresholding operation is made
max_BINARY_value: The value used with the Binary thresholding operations (to set the chosen pixels)
threshold_type: One of the 5 thresholding operations.

例如，

threshold(image, fImage, 125, 255, cv::THRESH_BINARY);

表示低于 125 的每个值都将设置为零，高于 125 的值将设置为 255。

如果您要查找特定范围，例如 50 到 150，我建议您执行 for 循环，并自己检查和编辑像素。这很简单。看看我的这个 c++ 代码：

for (int i=0; i< image.rows; i++)
    { 
        for (int j=0; j< image.cols; j++)
        {
            int editValue=image.at<uchar>(i,j);

            if((editValue>50)&&(editValue<150)) //check whether value is within range.
            {
                image.at<uchar>(i,j)=255;
            }
            else
            {
                image.at<uchar>(i,j)=0;
            }
        }
    }

希望我解决了您的问题。干杯（：如果您需要更多帮助，请发表评论。

【讨论】：