在 MATLAB 中按分类数据绘制颜色线图答案

【问题标题】：Colour line plot by categorical data in MATLAB在 MATLAB 中按分类数据绘制颜色线图
【发布时间】：2019-08-05 10:13:26
【问题描述】：

我有一个包含 24 个样本和 10,000 个数据点 x 的矩阵，每个数据点具有不同的强度 y，我可以在做 plot(x,y) 的线图中绘制它们，但是我有第三个变量 z (24x1)，它是分类的.我正在尝试绘制此图，以使同一类别中的每个样本颜色相同，但尚未起作用。

z 的一个例子是 (A, B, C, A, C, B, ...)。

到目前为止，我已经尝试过

plot(x, y, 'color', z)

但我收到警告：

 Error using plot
 Color value must be a 3 element vector

我在网上找到的所有指南都给出了类似的方法，但没有一个有效。

我知道在 R 中我可以做一些形式的事情

matplot(x, y, color = z)

但我没有使用 matlab 的经验，因此感到困惑。

预期结果是一个图，其中 z 中同一组的每个样本都具有相同的颜色。非常感谢任何帮助。

编辑：

这是一些示例数据。 X 可以只是列号

Sample    1.    2.    3.    4.    5.    Group
1         5     6     6     7     3     A
2.        4     4     6     5     2     B
3.        7     5     4     6     4     A
4.        5     6     3     4     3     C

所以，样品 1 和 3 应该是相同的颜色

【问题讨论】：

由于你没有给出样本数据，所以很难给你一个完整的答案，但我建议你看看这个问题和答案：Change color of 2D plot line depending on 3rd value
@Hoki 这个解决方案不适用于我的数据，我现在添加了示例数据

标签： matlab

【解决方案1】：

这段代码应该可以工作

[~,~,types] = unique(category);
colormap jet
cmap = colormap;
con_min = 0;
con_max = max(types);
ind_c = round((size(cmap,1)-1)*types/(con_max-con_min))+1;
set(gca,'ColorOrder',cmap(ind_c,:),'NextPlot','replacechildren');
plot (x, y);

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是为组绘制数据组，在这种情况下，MATLAB 会自动分配不同的颜色：

samples = [ ...
    5     6     6     7     3
    4     4     6     5     2    
    7     5     4     6     4    
    5     6     3     4     3];    

groups = {...
    'A' 
    'B' 
    'A'
    'C' };

% generate x-values
x  = repmat(1:size(samples,2), size(samples,1), 1);


axes(figure);
hold on;
handles = {};

for group = unique(groups')
    idx = (strcmp(groups, group{1}));
    xplot = x(idx,:);
    splot = samples(idx,:);
    handles{end+1} = plot(xplot(:), splot(:),'o');
end

要访问 Line 对象并更改其属性，例如：

handles{3}.MarkerFaceColor = 'r';

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要扫描类别列（您的z 变量）并找到属于每个类别的行的索引。完成后，您可以按组（属于同一类别）绘制线条并分配它们的保留颜色。

一种方法：

%% Sample input data
Y = [   5     6     6     7     3
        4     4     6     5     2    
        7     5     4     6     4    
        5     6     3     4     3 ];    

z = {...
    'A' 
    'B' 
    'A'
    'C' };

x = 1:size(Y,2) ; % just defined to be able to use the notation "plot(x,Y)"
Y = Y.' ;         % Matlab is column major so transposed the matrix to have
                  % it the natural style (also can use "plot(x,Y)" this way)

%% Assign color for each category
% define any color you want for each category
categories_and_colors = { ...
    'A' , [1 0 0] ; % 'Red'     for category 'A'
    'B' , [0 1 0] ; % 'Green'   for category 'B'
    'C' , [0 0 1]   % 'Blue'    for category 'C'
    } ;

%% Find indices of vectors for each category
ncat = size(categories_and_colors,1) ;

plotcat = cell(ncat,1) ;
for k=1:ncat
    thisCategory    = categories_and_colors{k,1} ;
    idxThisCategory = strcmpi( thisCategory , z ) ;
    plotcat{k}      = idxThisCategory ;
end
% the variable [plotcat] is a cell array which contains a cell per
% category. Each cell contains the logical indices of the matrix lines
% belonging to this category

%% Plot
figure
hold on
for k=1:ncat
    plot( x , Y(:,plotcat{k}) , 'Color' , categories_and_colors{k,2} ) ;
end

当然，一旦您了解了主要流程，就可以压缩代码。这将产生：

【讨论】：