将文本与背景分开的理想解决方案？答案

【问题标题】：IDEAL solution to separate text from background?将文本与背景分开的理想解决方案？
【发布时间】：2013-06-29 14:12:53
【问题描述】：

假设我有文本表的灰度照片。每张纸都是白色的，文字是黑色的。

不幸的是，光线不均匀，还会出现透视阴影，纸张也可能弯曲。当然，图像上存在一些小的高频噪声。

我确信在这种情况下应该有近乎理想的解决方案来分离文本和背景。

那是什么？ :)

我不相信将这样的灰度图像变成近乎完美的黑白图像是不可能的，甚至是困难的。我无法证明这一点，但我根据自己的感知来判断：我不需要任何智慧就可以通过眼睛识别这些图片。它们可以是任何语言，甚至是不熟悉的语言，但我会看看具体写的是什么。

那么，如何教计算机做同样的事情呢？

更新

考虑原始图像

任何全局阈值都会导致伪影 (1) 和不统一的文本表示 (2)

我需要一些阈值，它会查找本地统计信息。

【问题讨论】：

你会去除噪音，噪音通常是松散的内容，你会用周围的颜色淡化它们，那么你需要将小于范围（127,127,127）的颜色完全设置为黑色，并将其设置为白色更高的范围，做它看看输出，你能提供一个示例图像吗？
看我的回答here。

【解决方案1】：

切换到自适应阈值。

自适应阈值旨在处理此类问题。

【讨论】：

我将转售视为处理的最后一部分。在阈值处理之前，图像应该被可逆处理。
那我真的不明白你想要达到什么目的。任何仅将图像更改为黑白的算法都是不可逆的。另外，如果您想要 BW 图像，为什么要进行额外的预处理，当您可以一步获得所需的结果时？涂进一步改进结果，您可以对生成的 BW 图像应用形态学操作。这些操作将进一步提高结果的质量。