OpenCV：如何忽略色卡的背景像素

Question

我正在努力寻找礼服的主要颜色。

1) 第一步是去除背景。我使用提到的解决方案 here 做到了这一点。它完美地工作并使背景变黑。

2) 现在，根据第一步的结果，我正在尝试使用提到的解决方案here 找到主色。但我将black（背景）作为主要颜色之一。

如何忽略第 2 步中的背景像素？

Answer 1

根据具体情况，您可以找到感兴趣区域的边界矩形。如果颜色像素的数量远高于边界矩形内的黑色像素数量，则不应检测到黑色作为主色。

在面具的二进制图像上调用findContours(binaryMask)。确保你找到了你正在寻找的轮廓。如果没有，请过滤它们以获得最适合应用程序的一个。然后在轮廓上调用boundingRect(cnt)。然后使用该矩形裁剪图像并运行您的函数。如果这还不够，请尝试minAreaRect(cnt)，但裁剪有点棘手：see this answer。

如果这不起作用，我可能会选择“愚蠢”的解决方案，将遮罩的颜色更改为 99% 不会出现在连衣裙上的颜色，然后 - 知道它的确切 RGB 值- 从结果中过滤掉。

下次请记得提供您的案例图片，这样答案可能会更准确。

Answer 2

一种简单的方法是简单地将黑色作为主要颜色丢弃。比你真正想要的多抓一个集群，忽略黑色。如果黑色可能真的是主要颜色，请使用不同的背景颜色重复操作并丢弃它；比较结果。这会很慢，但做起来很简单。

或者，您只能从前景中的像素中采样。从您的前景提取方法中，您应该有一个二进制的黑白前景/背景蒙版。如果您仅从蒙版的白色区域采样，则应仅考虑这些颜色。

我有一个粗略的 C++ 实现，但几乎可以肯定它不是最有效的。也许这是你可以开始工作的开始？

Mat src;    //Your source image
Mat mask;   //Your black & white foreground/background image
Mat samples(src.rows * src.cols, 3, CV_32F);
//Set up samples with only foreground pixels
for (int y = 0; y < src.rows; y++) {
    for (int x = 0; x < src.cols; x++) {
        if (mask.at<uchar>(y, x) == 255) {
            for (int z = 0; z < 3; z++) {
                samples.at<float>(y + x*src.rows, z) = src.at<Vec3b>(y, x)[z];
            }
        }
    }
}
int clusterNo = 3;
int attempts = 5;
Mat labels;
Mat centers;
kmeans(samples, clusterNo, labels, TermCriteria(), attempts, KMEANS_RANDOM_CENTERS, centers);

您的主色将存储在中心行中，您可以在其中随心所欲地使用它们。

Answer 3

删除背景。这为您提供了二值图像 - 前景和背景像素。现在进行形态关闭以关闭前景图像中的小孔并通常清理轮廓。最后再次替换像素以获得彩色前景图像。