【发布时间】：2013-07-05 16:44:52
【问题描述】：
我有一张如下图所示的图像，我正在尝试将其转换为灰度图像。但是，我不希望将标准转换为灰度。
理想情况下，我想定义一些自定义颜色图，根据图中的值将图像转换为灰度。
例如：我想将下面的图像使用“喷射”渐变转换为灰度
【问题讨论】：
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你可以在matlab目录下的jet.m中找到jet的映射函数。或在命令窗口中输入“edit jet”；一旦你有了，你可以应用/编辑映射。
【发布时间】：2013-07-05 16:44:52
【问题描述】：
背景
这里是algorithm used by Matlab's built-in method rgb2gray()：
rgb2gray() 通过形成 R、G 和 B 分量的加权和，将 RGB 值转换为灰度值：
0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B
请注意，这些权重与 rgb2ntsc 函数用于计算 Y 分量的权重相同。
请注意，我们为每个颜色通道设置了一个乘法器，这让生活变得轻松。
解决方案
逆映射是一个非线性问题 - 没有单一的 RGB 权重集可以将您从颜色带回灰色。您也无法保证 jet 颜色映射包含图像中使用的所有颜色。
这是一个尽力而为的解决方法，它将颜色映射到颜色图中最接近的颜色：
%% Define the transformation as a non-uniform 3D interpolation
resolution = 512;
cmap = jet(resolution);
x = cmap(:,1);
y = cmap(:,2);
z = cmap(:,3);
intensity = gray(resolution);
intensity = intensity(:,1);
fx = TriScatteredInterp(x,y,z,intensity,'nearest');
%% Load our image, then interpolate from RGB to Grayscale intensity
img = double(imread('image.jpeg'))/255.0;
imgOut = fx(img(:,:,1),img(:,:,2),img(:,:,3));
imshow(imgOut)
运行时间是颜色图分辨率的函数，resolution=512 大约需要一分钟，resolution=64 大约需要 5 秒。这很慢，有两个原因。首先，我们对每个像素进行非线性搜索（而不是应用线性变换）。其次，插值是分散的（而不是统一定义的），这进一步减慢了速度。
输入
颜色图分辨率 = 64 的输出
颜色图分辨率 = 512 的输出
【讨论】：