转换为浮点 sRGB 时，CIELAB 增益饱和答案

【问题标题】：CIELAB is gain saturating when converting to float sRGB转换为浮点 sRGB 时，CIELAB 增益饱和
【发布时间】：2016-05-20 16:21:21
【问题描述】：

我正在使用 python 的颜色匹配将 CIE L*a*b* 转换为 sRGB

输入：

(lab_l=70.0,lab_a=60.0,lab_b=0.0)

输出：

(1.0458503175786145, 0.47183611022803823, 0.682521668019042)

但是，1.045... 超出范围 12 个字节。这是预期的行为吗？

【问题讨论】：

标签： python colors

【解决方案1】：

L*a*b*的色域比sRGB宽，所以转换溢出是正常的。

L*a*b* 可以表示所有可感知的颜色，但 0 ≤ r,g,b ≤ 1 范围内的 sRGB 只是一个小子集。你的颜色就在这个子集之外。

（另见Boundaries of the visible gamut in a CIE color space）

如果您不喜欢溢出，可以在 colormath 中使用 clamped_rgb_r, etc properties 将值限制在 [0.0, 1.0] 范围内，如 explained in the documentation on Color Conversion：

RGB 空间的色域往往比某些 CIE 色彩空间的色域更小。转换为 RGB 时，这可能会导致某些坐标最终超出可接受的范围（0.0-1.0 或 1-255，具体取决于您的 RGB 颜色是否被放大）。

我们不会为您固定这些，而是保持原样。这允许更准确地转换回 CIE 颜色空间。如果您需要钳制（0.0-1.0 或 1-255）值，请对任何 RGB 颜色使用以下属性：

clamped_rgb_r

clamped_rgb_g

clamped_rgb_b

例子：

from colormath import color_objects, color_conversions

lab_color = color_objects.LabColor(lab_l=70.0, lab_a=60.0, lab_b=0.0)
rgb_color = color_conversions.convert_color(lab_color, color_objects.sRGBColor)
print(repr(rgb_color))
# sRGBColor(rgb_r=1.045850317578614,rgb_g=0.47183611022803845,rgb_b=0.6825216680190419)
print((rgb_color.clamped_rgb_r, rgb_color.clamped_rgb_g, rgb_color.clamped_rgb_b))
# (1.0, 0.47183611022803845, 0.6825216680190419)

【讨论】：

我应该使用上限函数进行转换吗？这将引入剪辑。
@noumenal 您可以使用sRGBColor.clamped_rgb_r 提取钳位值。查看更新。