【问题标题】:Gaussian adaptive thresholding高斯自适应阈值
【发布时间】:2018-02-23 18:12:38
【问题描述】:

在高斯自适应阈值中,阈值是根据图像中的局部区域计算的。高斯自适应阈值化的算法是什么?

【问题讨论】:

  • 参考手册有什么问题?

标签: opencv image-processing


【解决方案1】:

来自 OpenCV 手册:

Adaptive Thresholding

void cv::adaptiveThreshold  (   InputArray  src,
OutputArray     dst,
double  maxValue,
int     adaptiveMethod,
int     thresholdType,
int     blockSize,
double  C 
)

其中 T(x,y) 是为每个像素单独计算的阈值 (见adaptiveMethod参数)......

adaptiveMethod 要使用的自适应阈值算法,请参阅 cv::AdaptiveThresholdTypes。 BORDER_REPLICATE | BORDER_ISOLATED 是 用于处理边界。

阈值 T(x,y) 是加权和(与 (x,y)的blockSize×blockSize邻域的高斯窗口) 减 C 。默认 sigma(标准差)用于 指定的块大小。见 cv::getGaussianKernel

更多信息请阅读源代码:

https://github.com/opencv/opencv/blob/master/modules/imgproc/src/thresh.cpp

【讨论】:

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