损坏/组合的颜色图

Question

我正在用 imshow 绘制一个 2D 标量场，我想清楚地对比负值和正值。有没有办法实现由其他两个组成的颜色图（例如，jet，例如，hot 为正，cool 为负）？

Answer 1

您可以从现有的 cmap 中读取颜色并添加它们，这相当简单，但缺点也很少。如果原始颜色图具有不同数量的颜色，则两者的“边缘”都不会居中。

如果它们确实具有相同的数字，则生成的 cmap 将是对称的，但只有当正值等于负值时，“边缘”才会为零，例如 -2 & 2 或 -4 & 4 等。

这可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

cool = plt.cm.cool
hot = plt.cm.hot

cool_vals = [cool(i) for i in range(cool.N)]
hot_vals = [hot(i) for i in range(hot.N)]

comb_vals = cool_vals + hot_vals

# random hue with constant sat and value
new_cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(comb_vals)

plt.imshow(np.arange(20*20).reshape(20,20)-199., interpolation='none', cmap=new_cmap)
plt.colorbar()

我不知道 Matplotlib 中有非常花哨的方法。有一个全新的 Python 模块“TrollImage”，它有一个非常好的使用颜色图的实现。它针对的是卫星图像，但颜色图部分当然适用于任何类型的图像。