使用 lambda 的 List<> 的 Java8 子列表答案

【问题标题】：Java8 sublists of a List<> using lambdas使用 lambda 的 List<> 的 Java8 子列表
【发布时间】：2017-08-28 18:36:53
【问题描述】：

我有一个问题，我觉得它非常适合流和/或 lambda。另一方面，我不想让这件事变得过于复杂，但由于将在许多变体中使用这种特定技术（在子列表上运行函数），我想要一些关于如何从一开始就正确使用它的想法。

我有一个List<Product> productList。

我希望能够遍历productList 中的所有子列表。例如所有 size=30 的子列表。然后应该将此子列表用作函数的参数。

这是我目前的幼稚解决方案：

List<Product> products=...
// This example uses sublists of size 30
for (int i = 0; i < products.size() - 29; i++) {
    // sublist start index is inclusive, but end index is exclusive
    List<Product> sublist = products.subList(i, i + 30);
    Double res = calc(sublist);
}

// an example of a function would be moving average

这将如何使用 lambdas 实现？

编辑我试图想出一个最简单的例子来说明这个问题。在一些 cmets 之后，我意识到一个完美的例子是计算移动平均线。第一个 MAVG 在子列表 [0..29] 上计算，第二个在 [1..30] 上计算，第三个在 [2..31] 上计算，依此类推。

【问题讨论】：

相反，使用流和 lambda 不会使代码更具可读性。
您要解决的更大问题是什么，为什么需要 30 个子列表？此外，您制作的不是 30 大小的子列表，而是一个比完整列表小的 29 个产品的列表。
这只是一个例子，上面的代码可以工作（至少原来使用相同类型的解决方案 - 这是一个简化的例子）。有关更多上下文，请参阅编辑。
@ZhekaKozlov 不是真的，使用那个例子，我想要子列表：['a','b','c'],['b','c'.'d'],[ 'c','d','e'],['d','e','f'] 等等，就像一个“滑动窗口”

标签： java list lambda java-8 java-stream

【解决方案1】：

除非我遗漏了一些明显的东西......

IntStream.range(0, products.size() - 29)
            .mapToObj(i -> products.subList(i, i + 30))
            .map(list -> calc(list))
            .forEach... // or any other terminal op

好吧，如果您想对这些子列表运行多个函数，例如：

double result = calc(sublist)
log(sublist) // void
double res = diffCalc(sublist)

您可能会继续使用通常的 for 循环。

map 操作对子列表执行单个操作，它可以在流中执行更多操作，但 IMO 看起来真的很难看。

【讨论】：

我想这就是我要找的东西，但我不能说我明白。在我的编辑中计算移动平均线时，您会考虑这种“最先进的技术”吗？
BTW... 任意常量（29 和 30）正是我在示例使用大小为 30 的子列表时使用的。
@PeterAndersson 这是iterating over indexes 相当标准的代码。
^ 如果您仅逐一扫描列表，则可以显着更有效地计算移动平均线。
@9000 移动平均线详情添加在答案后。

【解决方案2】：

如果您不介意使用第三方库，StreamEx 中有一个方法 subLists 可以满足您的需求：

List<Product> products = ...
Stream<List<Product>> lists = StreamEx.ofSubLists(products, 30, 1);

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为使用 lambda 时代码可能不太清晰。也许普通的旧 if 比现代的 lambda 更好？

    int sizeSubList = 30;

    for (int i = 0; i < products.size(); i++)
        calc(products.subList(i, Math.min(i + sizeSubList, products.size())));

【讨论】：

是的，我可能会坚持使用旧方法。但是，您的代码的一个问题是某些列表将小于 30 个项目，我的示例中的硬编码偏移量会处理这些问题。不过还是谢谢。