使用 viridis 和 Map 值在直方图中着色

Question

我正在尝试重新创建左侧的两个图： 颜色渐变应该在 0 处更亮，在极值处更暗。我想使用 viridis 包来创建颜色渐变。

这是我的示例数据集：

library(tidyverse)
library(viridis)
# simulate t-values
data = data.frame(sim =1:10000,
                  t_0= rt(n = 10000,df =12, ncp=0), 
                  t_1 = rt(n = 10000,df =12, ncp=1.2))
# compute p-values
data = data %>% 
  mutate(p_0 = 2* pt(t_0, df=12, lower.tail = ifelse(t_0 > 0,FALSE ,TRUE)),
         p_1 = 2* pt(t_1, df=12, lower.tail = ifelse(t_1 > 0,FALSE ,TRUE)))

# convert from wide to long
data.long = data %>% 
  gather(condition,measurement, t_0:p_1) %>%
  separate(col=condition, into=c("para","hyp"), sep = "_")

# convert to wide repeated measures format
data.wide = data.long %>% spread(key = para, measurement)

这是我尝试过的，但是这里的颜色以 x 轴上的值的平均值为中心，而不是以 0 为中心。我不知道如何使它正确，我认为这是关于尝试将 scale_fill 与直方图一起使用。

ggplot(data.wide) + 
  geom_histogram(aes(x=t,fill=..x..),
                 binwidth=.01 )+
  scale_fill_gradientn(colours = c(viridis::viridis(5),
                                   rev(viridis::viridis(5))[2:5]))+
  facet_wrap(~ hyp  ,ncol=1)

这给了我这个输出：

Answer 1

使用scale_fill_gradientn，有一个重新缩放函数可以将您的观察值映射到 [0,1] 以进行着色。您可以创建自己的重新缩放器以将某个数字放在中间。例如

center_around <- function(center=0) {
  function(x, to=NA, from=NA) {
    r <- max(abs(from-center))
    (x - (center-r)) / 2/r
  }
}

将返回一个函数，该函数将围绕给定数字的值居中，然后重新调整为 0、1。您可以将其用于

ggplot(data.wide) + 
  geom_histogram(aes(x=t,fill=..x..),
                 binwidth=.01 )+
  scale_fill_gradientn(colours = c(viridis::viridis(5),
                                   rev(viridis::viridis(5))[2:5]),
                       rescaler = center_around(0))+
  facet_wrap(~ hyp  ,ncol=1)

得到