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因为这是一项具有挑战性的任务,所以我走得更远:
主要的提示是在格雷戈尔·托马斯的 cmets 中。我搜索了一下,发现了这个geom_boxplot: map alpha levels to whiskers & outliers
结果:
绘图 A 可以显示为绘图 B,代码如下:
library(ggplot2)
library(cowplot)
df <- diamonds
# defining individual alpha levels
# learned here https://stackoverflow.com/questions/34618517/geom-boxplot-map-alpha-levels-to-whiskers-outliers
numVals = length(unique(iris$Species))
avals = seq(0.1, 0.4, length.out=numVals)
avalsHex = paste0("#000000", toupper(as.hexmode(round(avals*255))))
# the plots with some data tweaking
p1 <- df %>%
mutate(color = fct_lump(color, 2),
mutate = fct_reorder(color, depth)) %>%
ggplot(aes(cut, depth))+
geom_boxplot(aes(fill=color, alpha=color)) +
scale_alpha_manual(values = avals) +
scale_colour_manual(values = avalsHex) +
theme_void()
p2 <- df %>%
mutate(color = fct_lump(color, 2),
mutate = fct_reorder(color, depth)) %>%
ggplot(aes(cut, depth))+
geom_boxplot(aes(fill=color, alpha=color), position = "identity") +
scale_alpha_manual(values = avals) +
scale_colour_manual(values = avalsHex) +
theme_void()
plot_grid(p1, p2, labels = "AUTO")
第一个答案:
我不确定,但您可以使用coord_flip 实现一种堆叠。
请参阅我的钻石数据集示例。这意味着只显示没有点的箱线图。
ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = depth, fill = color)) +
geom_boxplot() +
coord_flip()