Matlab，Python：将颜色图固定为指定值答案

【问题标题】：Matlab, Python: Fixing colormap to specified valuesMatlab，Python：将颜色图固定为指定值
【发布时间】：2012-01-30 10:42:18
【问题描述】：

在尝试根据 2D 值矩阵修复颜色图时，这是一项简单但常见的任务。为了演示考虑Matlab中的问题，解决方案不需要在Matlab中（即此处提供的代码仅用于演示目的）。


x = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,8];
imagesc(x)
axis square
axis off

所以输出为：

当某些值更改为超过最大值时，它会发生如下情况：


x = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,18];

这看起来合乎逻辑，但当我们希望比较/跟踪两个地图中的元素时会出现问题。由于颜色图关联已更改，因此几乎不可能找到用于比较/跟踪等的单个单元格。
我实施的解决方案是将矩阵屏蔽为：


x = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,18];
m = 8;
x(x>=m) = m;

效果很好。
由于提供的代码需要搜索/过滤（额外耗时！）我想知道在 Matlab 中实现这项工作是否有通用/更有效的方法，Python 等？

出现此问题的一种情况是，当我们连续进行许多模拟并希望制作有意义的进度动画时；在这种情况下，每种颜色都应保持其关联固定。

【问题讨论】：

标签： python matlab masking color-mapping

【解决方案1】：

在 Python 中使用包MatPlotLib 解决方案如下：


import pylab as pl
x = [[0,1,2],[3,4,5],[6,7,18]]
pl.matshow(x, vmin=0, vmax=8)
pl.axis('image')
pl.axis('off')
show()

所以vmin 和vmax 是整个颜色图范围的边界限制。

【讨论】：

【解决方案2】：

索引速度很快，所以我认为您不必担心。

但是，在 Matlab 中，您可以将 clims 参数传递给 imagesc：

imagesc(x,[0 8]);

这会将所有高于 8 的值映射到色阶中的顶部颜色，并将所有低于 0 的值映射到色阶中的底部颜色，然后拉伸中间颜色的比例。

imagesc documentation.

【讨论】：

【解决方案3】：

f1 = figure;
x = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,8];
imagesc(x)
axis square
axis off

limits = get(gca(f1),'CLim');

f2 = figure;
z = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,18];
imagesc(z)
axis square
axis off
caxis(limits)

【讨论】：