使用 Open CV Python 将 Alpha 通道添加到单色图像

【问题标题】：Adding an alpha channel to a Monochrome Image using Open CV Python使用 Open CV Python 将 Alpha 通道添加到单色图像
【发布时间】：2014-11-20 11:02:52
【问题描述】：

我一直在研究彩色图像 (RGB) 和带有 alpha 通道 (RGBA) 的彩色图像。从 RGBA 图像中读取 alpha 通道非常容易，我什至可以拆分图像的 4 个通道。有什么方法可以将 Alpha 通道添加到单色或灰度图像？另外，Alpha 通道可以单独添加到 R、G、B 通道吗？

我用来读取透明图像并分割通道的代码如下 -

import cv2
img = cv2.imread(image1_path,-1)

b = img[:,:,0]
g = img[:,:,1]
r = img[:,:,2]
a = img[:,:,3]

img_merge = cv2.merge((b,g,r,a))
cv2.imshow("img_merge",img_merge)

cv2.imshow("r channel",r)
cv2.imshow("g channel",g)
cv2.imshow("b channel",b)
cv2.imshow("a channel",a)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我使用的图片是-

【问题讨论】：

标签： python opencv numpy alpha

【解决方案1】：

您无法创建 2 通道“亮度-alpha”图像，但是您可以通过复制灰度通道并向其中添加 alpha 通道，仅使用灰度值将 1 通道灰度图像转换为 BGRA。设l为灰度图：

img_3gray = cv2.merge((l,l,l,a))

您也不能只将 Alpha 通道应用于图像的一个通道，但您可以像我们之前一样将图像的单个通道（例如蓝色）转换为灰度图像：

img_3blue = cv2.merge((b,b,b,a))

或者你可以只显示带有 alpha 的蓝色通道：

img_bzz = cv2.merge((b,z,z,a))

其中z 全为零。

【讨论】：