“lambda”在 Python 中是什么意思，最简单的使用方法是什么？答案

【问题标题】：What does "lambda" mean in Python, and what's the simplest way to use it?“lambda”在 Python 中是什么意思，最简单的使用方法是什么？
【发布时间】：2010-12-07 16:54:15
【问题描述】：

您能否举一个例子和其他例子来说明何时以及何时不使用 Lambda？我的书给了我一些例子，但它们令人困惑。

【问题讨论】：

docs.python.org/tutorial/controlflow.html#lambda-forms 的哪一部分令人困惑或不完整？哪本书令人困惑？它的哪些部分令人困惑？

标签： python lambda

【解决方案1】：

Lambda 起源于 Lambda Calculus 并且 (AFAIK) 最初是在 Lisp 中实现的，它基本上是一个匿名函数 - 一个没有名称的函数，并且是内联使用的，换句话说，你可以将标识符分配给单个表达式中的 lambda 函数，如下所示：

>>> addTwo = lambda x: x+2
>>> addTwo(2)
4

这会将addTwo 分配给匿名函数，该函数接受1 个参数x，并在函数体中将x 加2，它返回函数体中最后一个表达式的最后一个值，因此没有return 关键字.

上面的代码大致相当于：

>>> def addTwo(x):
...     return x+2
... 
>>> addTwo(2)
4

除非您不使用函数定义，否则您正在为 lambda 分配一个标识符。

使用它们的最佳位置是当您真的不想用名称定义函数时，可能是因为该函数只会被使用一次次而不是多次，在这种情况下使用函数定义会更好。

使用 lambdas 的哈希树示例：

>>> mapTree = {
...     'number': lambda x: x**x,
...     'string': lambda x: x[1:]
... }
>>> otype = 'number'
>>> mapTree[otype](2)
4
>>> otype = 'string'
>>> mapTree[otype]('foo')
'oo'

在本例中，我并不想为其中任何一个函数定义名称，因为我只会在散列中使用它们，因此我将使用 lambda。

【讨论】：

只是一个小小的挑剔的一个很好的答案：lambda 不是来自 Lisp，而是来自 lambda 演算。
啊，是的，我使用 origin 的错误 - 我做了一些编辑。还有什么我应该添加/修改的吗？
+1 好答案，考虑在 dict 示例中更改名称 type.. 因为它是内置的...
很好的答案，但我建议用更容易理解且更标准的东西替换示例。类似于在地图中使用 lambda (map(lambda x: x * 2, l))。

【解决方案2】：

我不知道您使用的是哪本书，但我认为Dive into Python has a section 提供了丰富的信息。

【讨论】：

2017 年，万维网上的任何地方都没有diveintopython.org 网站！

【解决方案3】：

使用 lambda 是一种风格。当你可以摆脱一个非常简单的函数，并且通常你只是将它存储在某个地方（可能是在函数列表中，或者在 GUI 工具包数据结构中等）时，人们会觉得 lambda 减少了代码中的混乱。

在 Python 中，只能创建一个返回单个表达式的 lambda，并且 lambda 不能跨越多行（除非您使用反斜杠在行尾的技巧来连接多行)。人们已经要求 Python 为 lambda 添加改进，但它没有发生。据我了解，使 lambda 能够编写任何函数的更改将使 Python 中的解析代码显着复杂化。而且，由于我们已经有def 来定义一个函数，因此认为增益不值得复杂化。因此，在某些情况下，您可能希望在不可能的情况下使用 lambda。在这种情况下，您可以使用def：

object1.register_callback_function(lambda x: x.foo() > 3)

def fn(x):
    if x.foo() > 3:
        x.recalibrate()
        return x.value() > 9
    elif x.bar() > 3:
        x.do_something_else()
        return x.other_value < 0
    else:
        x.whatever()
        return True

object2.register_callback_function(fn)
del(fn)

第一个回调函数很简单，一个 lambda 就足够了。对于第二个，根本不可能使用 lambda。我们通过使用def 并创建一个与名称fn 绑定的函数对象，然后将fn 传递给register_callback_function() 来实现相同的效果。然后，为了证明我们可以，我们在名称 fn 上调用 del() 以解除绑定。现在名称 fn 不再与任何对象绑定，但 register_callback_function() 仍然具有对函数对象的引用，因此函数对象继续存在。

【讨论】：