如何在 gensim LdaModel 中调整 alpha 参数

Question

我在我的 lda 分布中使用对称 alpha 训练了一个主题模型：

model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(bows, num_topics = 20, id2word = dictionary, passes = 100)

我可以看到：

model.alpha
array([ 0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,
    0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,
    0.05,  0.05])

在哪里

numpy.sum(model.alpha)
1.0000000000000002

我不太明白 gensim 如何允许降低 alpha 参数以允许每个文档混合更少的主题？

Answer 1

看起来像docs

似乎gensim.models.ldamodel.LdaModel 采用了默认为'symmetric' 的alpha 参数。您可以明确地为其提供一个 alpha 数组，也可以将其设置为 'auto'，它会从您的数据中学习先验。

我建议尝试使用 alpha='auto' 让它学习先验知识。