什么是键=lambda

Question

在使用一些内置函数时，例如 sorted、sum... 我注意到key=lambda的用法

什么是 lambda？它是如何工作的？

还有哪些函数使用 key=lambda？

是否还有其他键值，例如 key=?

Answer 1

lambda 是一个匿名函数：

>>> f = lambda: 'foo'
>>> print f()
foo

它通常用于sorted() 等将可调用对象作为参数的函数（通常是key 关键字参数）。你也可以提供一个现有的函数来代替lambda，只要它是一个可调用的对象。

以sorted() function 为例。它将按排序顺序返回给定的迭代：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'])
['Some', 'differently', 'sort', 'words']

但这会将大写单词排在小写单词之前。使用key 关键字，您可以更改每个条目，以便对其进行不同的排序。我们可以在排序前将所有单词小写，例如：

>>> def lowercased(word): return word.lower()
...
>>> lowercased('Some')
'some'
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lowercased)
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

我们必须为此创建一个单独的函数，我们不能将 def lowercased() 行内联到 sorted() 表达式中：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
  File "<stdin>", line 1
    sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
                                                           ^
SyntaxError: invalid syntax

另一方面，lambda 可以直接指定，内联在sorted() 表达式中：

 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

Lambda 仅限于一个表达式，其结果是返回值。

Python 库中有很多地方，包括内置函数，它们将可调用对象作为关键字或位置参数。这里有太多的名字，而且他们经常扮演不同的角色。

Answer 2

在 Python 中，lambda 是用于定义 匿名函数（没有名称的函数）的关键字，这就是为什么它们被称为 lambda 函数.

基本上它用于定义可以/不能接受argument(s)的匿名函数并返回数据/表达式的值。让我们看一个示例。

>>> # Defining a lambda function that takes 2 parameters(as integer) and returns their sum
... 
>>> lambda num1, num2: num1 + num2 
<function <lambda> at 0x1004b5de8>
>>> 
>>> # Let's store the returned value in variable & call it(1st way to call)
... 
>>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2
>>> addition(62, 5)
67
>>> addition(1700, 29)
1729
>>> 
>>> # Let's call it in other way(2nd way to call, one line call )
... 
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)
121
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)
-66
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)
-60
>>> 

现在让我回答你的第二个问题。 第一个答案也很棒。这是我自己用另一个例子来解释的方式。

假设我们有一个项目列表（整数和带有数字内容的字符串），如下所示，

nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]

我想使用 sorted() 函数对其进行排序，让我们看看会发生什么。

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums)
[1, 3, 4, '-1', '-10', '2', '5', '8']
>>>

它没有给我期望，因为我想要如下所示，

['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']

这意味着我们需要一些策略（以便 sorted 可以将我们的字符串项视为整数）来实现这一点。这就是使用 key 关键字参数的原因。请看下面的。

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums, key=int)
['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']
>>> 

让我们使用 lambda 函数作为 key

的值

>>> names = ["Rishikesh", "aman", "Ajay", "Hemkesh", "sandeep", "Darshan", "Virendra", "Shwetabh"]
>>> names2 = sorted(names)
>>> names2
['Ajay', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'Shwetabh', 'Virendra', 'aman', 'sandeep']
>>> # But I don't want this o/p(here our intention is to treat 'a' same as 'A')
...
>>> names3 = sorted(names, key=lambda name:name.lower())
>>> names3
['Ajay', 'aman', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'sandeep', 'Shwetabh', 'Virendra']
>>>

您可以定义自己的函数（callable）并将其作为key的值提供。

亲爱的程序员，我已经为你写了下面的代码，试着理解它并评论你的解释。我很高兴看到你的解释（很简单）。

>>> def validator(item):
...     try:
...         return int(item)
...     except:
...         return 0
... 
>>> sorted(['gurmit', "0", 5, 2, 1, "front", -2, "great"], key=validator)
[-2, 'gurmit', '0', 'front', 'great', 1, 2, 5]
>>>

我希望它会有用。

Answer 3

Lambda 可以是任何函数。所以如果你有一个函数

def compare_person(a):
         return a.age

你可以像这样对一个 Person 列表（每个都有一个 age 属性）进行排序：

sorted(personArray, key=compare_person)

这样，列表将按年龄升序排序。

该参数被称为 lambda，因为 python 有一个漂亮的 lambda 关键字用于动态定义此类函数。除了定义函数 compare_person 并将其传递给 sorted 之外，您还可以编写：

sorted(personArray, key=lambda a: a.age)

做同样的事情。

Answer 4

 >>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())

其实上面的代码可以是：

>>> sorted(['Some','words','sort','differently'],key=str.lower)

根据https://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=sorted#sorted，key 指定一个参数的函数，用于从每个列表元素中提取比较键：key=str.lower。默认值为None（直接比较元素）。