如何从多个JSON对象python的特定键中解析值答案

【问题标题】：How to parse values from a specific key of multiple JSON objects python如何从多个JSON对象python的特定键中解析值
【发布时间】：2021-10-31 23:36:15
【问题描述】：

我正在尝试从下面的 JSON 中解析关键的“标签”。

data = [{
    "12233":{
    "title": "The Title",
    "id": "12233",
    "tags": ["tag1", "tag2", "tag3"],
    },
    "122223":{
    "title": "The Title",
    "id": "122223",
    "tags": ["tag4", "tag5", "tag6"],
    },
    "122344":{
    "title": "The Title",
    "id": "122344",
    "tags": ["tag7", "tag8", "tag9"],
    }
}]

到目前为止我已经尝试过了，

data = data[0]
tags_list = []

for tags in data:
    tags_list.append(tags["122344"])

print(tags_list)

但它只提取第一个对象，我希望结果是这样的，

tags_list = ["tag1", "tag2", "tag3", "tag4", "tag5", "tag6","tag7", "tag8", "tag9"]

【问题讨论】：

尝试使用列表压缩

标签： python json python-3.x

【解决方案1】：

这能解决你的问题吗？

tags_list = [item for k in data for t in k for item in k[t]['tags']]

【讨论】：

【解决方案2】：

对字典 data[0] 的所有值使用 itemgetter 并将所有项目求和到空列表 []

from operator import itemgetter

data = [{
    "12233":{
    "title": "The Title",
    "id": "12233",
    "tags": ["tag1", "tag2", "tag3"],
    },
    "122223":{
    "title": "The Title",
    "id": "122223",
    "tags": ["tag4", "tag5", "tag6"],
    },
    "122344":{
    "title": "The Title",
    "id": "122344",
    "tags": ["tag7", "tag8", "tag9"],
    }
}]

tag_getter = itemgetter('tags')
# map to get list of all tags
# Adding all the list of tags to []
sum(map(tag_getter, data[0].values()), [])

['tag1', 'tag2', 'tag3', 'tag4', 'tag5', 'tag6', 'tag7', 'tag8', 'tag9']

如果要合并列表中所有条目的所有标签，请使用

from operator import itemgetter
tag_getter = itemgetter('tags')
def all_tags(d):
    return sum(map(tag_getter, d.values()), [])
sum(map(all_tags, data), [])

【讨论】：

Python 中的 Lambda 被设计为匿名函数。给变量赋值是没有意义的，使它成为一个命名函数。这被认为是不好的做法。如果需要，请改为定义一个函数。请参阅 (stackoverflow.com/a/25010243/6789321) 和 (python.org/dev/peps/pep-0008/#programming-recommendations)。

【解决方案3】：

您需要两个循环来遍历内部字典，而不是单个循环。试试这个：

tags_list = []
for k in data:
    for t in k:
        tags_list.extend(k[t]['tags'])

输出tags_list：

['tag1', 'tag2', 'tag3', 'tag4', 'tag5', 'tag6', 'tag7', 'tag8', 'tag9']

【讨论】：