如何检查图像是否包含人脸并且是否合理可见答案

【问题标题】：How to check if an image contains a face and it is reasonably visible如何检查图像是否包含人脸并且是否合理可见
【发布时间】：2011-05-16 06:02:42
【问题描述】：

我不确定这是否可以解决，但我还是会问。

在我的公司中，我们处理大规模的招生营地，由 5 到 10 人组成的小团队去一个村庄招收人。注册涉及输入一些数据、捕获指纹并使用网络摄像头拍摄最终用户的面部照片。可以理解的是，注册是由我们将活动外包给的外部供应商完成的。

由于记录的数量非常庞大，因此尝试手动验证记录会使整个过程变慢。所以我们尽可能地自动化了很多事情，除了一件事，那就是检查使用网络摄像头拍摄的照片质量是否良好。

我知道，“优质”是一个模糊的术语，不能翻译为基于软件的解决方案。然而，当我试图给自己定义优良品质时，我发现了这个：http://en.wikipedia.org/wiki/Image_quality

现在，终于要问我的问题了，这些图像质量检查的哪些部分可以自动化。

注意：照片将以邮票大小打印在智能卡上。在 300 DPI 下，它们几乎不会是 100x125 像素。

干杯，拉古

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Viola-Jones 算法是经典。 Here 你可能会找到一篇关于其实现的论文，但你会在那里找到很多资源。

我喜欢的图片：

Here 你可能会找到一个实现算法的 .Net 框架。（免费）

Ps：请注意，某些外星生命形式可能会返回误报。

【讨论】：

我担心.NET 实现的链接断开 - 但this 可能在这个领域...Accord.Vision.Detection.HaarObjectDetector ?

【解决方案2】：

Mechanical Turk? :)

【讨论】：

其实这个想法还不错，大约在 Kinnect 发布前 6 个月，我在做“找到左右手并标记头部”，从看起来我可以发誓这是 Kinnect 正在捕获的输入。我认为 MS 正在使用它来改进其面部和手部检测算法。

【解决方案3】：

openCV 库有一些很棒的人脸检测代码。您可以使用 openCV 人脸检测作为图像质量的阈值来安装某些东西 - 如果它成功检测到人脸，那可能还不错？ http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

【讨论】：

实际上我结束了使用这种技术。我使用了 EmguCV，一个围绕 OpenCV 库的 .NET 包装器，并使用了基于 HaarCascade 的人脸检测。为了消除误报，我还尝试寻找其他面部特征，例如眼睛、鼻子和嘴巴。如果找到至少 2 个特征，我的结论是照片质量可以接受。该系统已经上线几个月了，它似乎工作正常，除了一些光线昏暗的照片。

【解决方案4】：

人脸检测是一个非常活跃的研究课题和论文，一直发表在ECCV、ICCV等计算机视觉会议上。在今年的 ECCV2010 中，甚至还有一个workshop on face detection。所以，是的，它在合理的程度上是可以解决的。

如果我是你，我会构建一些非常简单的东西，但它可以处理照明、肤色和框架变化的基本要素。如果您知道照片通常是面部照片，则不需要像 Viola-Jones 这样复杂的东西。你应该建立一个面部照片验证系统（这张照片看起来像面部照片吗？）而不是一个人脸检测系统（这张照片中的人脸在哪里？）。

首先，只需检查图像中的基本信息 - 例如使用强度直方图来确保照明正常（不太亮；太暗），图像具有对比度（不同的阴影）等。

然后，您可以构建一个面部/面部照片验证系统 - 像经典的“Eigenfaces for Recognition”论文那样构建面部空间，然后确定每个面部照片是否足够像这个子空间中的面部照片。（这是相当简单的技术，网上有很多代码可以做到这一点）。

【讨论】：