如何使用 OpenCV 去除此图像的黑点？答案

【问题标题】：How to remove black dots of this image using OpenCV?如何使用 OpenCV 去除此图像的黑点？
【发布时间】：2021-11-23 22:47:53
【问题描述】：

是否可以使用 OpenCV 在不妨碍图像文本的情况下去除这些黑点？

到目前为止，我已经尝试过扩张、形态学、腐蚀等。

【问题讨论】：

我会为此使用关闭区域，但 OpenCV 似乎没有它的实现。
area closing 在以下答案之一中得到了证明。它建立在connectedComponentsWithStats 之上。我确信 skimage 可以使用。

标签： python opencv image-processing computer-vision ocr

【解决方案1】：

也许尝试将字母连接到大斑点，并删除小斑点：

img = (cv2.imread(r"your_image.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)==0).astype(np.uint8)

mask=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,np.ones((20,40))) # this will connect letters together
out = cv2.connectedComponentsWithStats(mask, 4, cv2.CV_32S) # count pixel in each blob
bad = out[2][:,cv2.CC_STAT_AREA]<2000 %remove small blobs
mask = np.zeros_like(img,dtype=np.uint8)
for i in range(1,out[0]):
    if not bad[i]:
        mask[out[1] == i] = 1
img_clean = img & mask
plt.imshow(1-img_clean,interpolation="none",cmap='gray')

它并不完美，但它是一个开始，希望它有所帮助。

【讨论】：

我建议使用# 而不是% 来引入cmets。此外，-1 到 imread 似乎很神奇。改用来自cv2.IMREAD_... 的命名常量。
好主意，但 -1 表示幻数和无效语法。