带有 OpenCV 的光学字符识别 Android答案

【问题标题】：Optical Character Recognition Android with OpenCV带有 OpenCV 的光学字符识别 Android
【发布时间】：2012-03-13 08:13:55
【问题描述】：

我目前正在从事一个项目，该项目涉及 Android 中的光学字符识别，确实需要一些在该领域有经验的人的指点。

我被告知首先使用 Android (Set up OpenCv with Android) 设置 OpenCV，然后从那里开始。从那时起，我设置了 OpenCV 并拥有所有示例 (OpenCV android samples) 和随附的教程。

我的问题是我无法从这里找到一个可靠的方向，我找到了一个相关问题here，其答案指向tutorial，但我不确定它是否适用于 Android。

我基本上被困在继续使用 OpenCV 或尝试我一直在阅读的其他工具（如 tesseract 或纯 java implementations）之间进行选择。

任何关于选择什么方向的建议将不胜感激，谢谢，凯利克。

TL;DR 需要有关 Android 中最佳光学字符识别实施的建议

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以看看JavaCV，它是OpenCV的java接口

你可以查看 Tesseract Android Tools 之类的东西（非常不错）：http://code.google.com/p/tesseract-android-tools/

这里是我们在使用它时遇到的一个问题的提示：Bytes Per Pixel value for byte representation of image in Android（如果您使用的是相机）

【讨论】：

【解决方案2】：

有一个教程here 基于 Android 的 Tesseract 工具的一个分支。为了获得好的结果，您可能需要使用某种阈值对图像进行预处理。

【讨论】：

嘿，感谢您的回复，我设法设置了该教程中的所有内容，但是当我运行作者示例应用程序时，一切正常，直到我拍照并接受它以执行 OCR在它上面应用程序崩溃..我无法弄清楚错误，如果有人知道解决方案，那将非常有帮助。 img803.imageshack.us/img803/4351/screenshotat20120224094.png
确保位图使用 ARGB_8888 格式。示例here.
您好，谢谢您的建议，这就是问题所在，必须放一个 'bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);'在 'if (rotate != 0)' 语句之外。