使用模糊文本改进 Tesseract OCR 结果答案

【问题标题】：Improve Tesseract OCR results with blurred text使用模糊文本改进 Tesseract OCR 结果
【发布时间】：2015-02-24 15:10:44
【问题描述】：

我正在研究印刷文本的 OCR 识别。我特别关注预处理步骤以改进Tesseract 引擎的结果。我已经通过自适应阈值、噪声消除、文本校正等获得了很好的结果......但是当其他商业产品返回不错的结果时，Tesseract 似乎仍然失败。

我使用了以下测试图像，这是使用 Tesseract 3.04 与两个商业 OCR api 相比获得的结果。所有 3 种服务都提供了相同的二进制图像，其中包含一些稍微模糊的文本。

Tesseract

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现在我想知道 Tesseract 和其他两个产品之间的巨大差距是由于不同的引擎（肯定 ABBYY 使用自己的引擎，不确定 OCR Web 服务）还是可以完成一些其他预处理步骤在运行 Tesseract 之前。你有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： image-processing ocr tesseract motion-blur

【解决方案1】：

这里是“神奇”OCR 预处理的建议。为了解释所提出的预处理思想的原理，让我们考虑从提供的所有测试 OCR 都失败的文本图像的摘录：

并应用一些“预处理智慧”。首先是通常的阈值：

然后通过在单词元素中拍摄垂直线来检测最大的“魔法”。 2 像素高的“条”并在其边缘切割它们，同时将单词元素切割到其底线：

现在从通过该图像中的单词元素的射击线从垂直切换到水平，以便检测非常宽的“条”并将它们垂直切割到它们的宽度中间：

这应该有助于任何 OCR 引擎在此特定图像上提供更好的结果。我可以想象，一些商业 OCR 引擎使用这种方法已经能够提供比测试过的更好的识别。

在这种情况下，让我提一下 Ubuntu 存储库中提供的另一个免费 OCR 引擎（可与 tesseract 相媲美）。对它们进行相互测试，您可能会想知道它们是如何提供不同结果的，然后查看它们的源代码以了解:) 并从这种经验中推断出一些关于商业的东西。

sudo apt-get install cuneiform gocr ocrad

【讨论】：