我无法解析包含如下行的 txt 文件：
50.0 0.1 [0.03, 0.05, 0.067, 1.003, ...]
50.0 0.134 [0.3465, 0.5476, 1.0, ....]
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我不需要每行的开头，只需要列表！列表中的元素不包含相同数量的字符，它们由空格和逗号分隔。
我想要做的是忽略每个列表前面的任何内容并跳转到（例如）列表的第 9 个元素，读取值并保存它。然后转到下一行并执行相同的操作。
我的方法：
找到一种方法将 txt 行解析为列表而不是字符串，这样我就可以处理列表中的元素。
或
设法跳到列表中的第 9 个值，然后读取所有内容，直到下一个值（在本例中为第 10 个）。
任何想法如何做到这一点？
【问题讨论】：
标签： python file extract text-files seek
当你有这种形式的每一行时：
line = '50.0 0.1 [0.03, 0.05, 0.067, 1.003]\n'
首先删除字符串中不需要的部分。找到 '[' 和 ']' 并使用切片。
line[line.index('[')+1:line.index(']')]
用分隔符分割剩余的字符串（现在：','）。你得到一个字符串列表。
line[line.index('[')+1:line.index(']')].split(',')
取出第 n 个元素并使用 float() 或 eval() 对其进行转换。
float(line[line.index('[')+1:line.index(']')].split(',')[3])
如果您需要列表中的更多元素，则使用 '[' 和 ']' 评估字符串并获得一个列表。 （注意：eval() 很慢。）
eval('[0.03, 0.05, 0.067, 1.003]')
代码将与此类似：
with open('datas.txt') as f:
n = 8
for line in f:
a = float(line[line.index('[')+1:line.index(']')].split(',')[n])
do_something_with(a)
【讨论】：
由于你的问题没有很好的形成，我会尝试以更广泛的方式回答
如果您的数据格式是统一的，即 一个。方括号在开头和结尾。 湾。数字用空格隔开
使用 strip 删除任何尾随空格和/或换行符 将其切片以删除第一个和最后一个字符。
instr="[0.03 0.05 0.067 1.003]"[1:-1]
使用split() 将字符串拆分为数字列表。
【讨论】：
如果您需要读取文件并提取每行的第 9 个元素，则需要执行以下操作：
with open('your_file.txt') as in_file:
my_list = [line.split()[9] for line in in_file]
【讨论】：
假设文本文件结构与发布的完全相同。
def openFile(file):
"Usage: list = openFile(filename)"
try:
linesList = []
inputFile = open(file, "r")
tempList = inputFile.readlines()
inputFile.close()
for line in tempList:
linesList.append(line.replace("[","").replace("]","").split())
return linesList
except:
print("Could not open file!")
def saveFile(file, data, element):
"Usage: saveFile('text.txt',myList,9)"
outputFile = open(file, "w")
for line in data:
outputFile.write(line[element-1] + "\n")
outputFile.close()
def main():
myList = openFile("text.txt")
#now you have a list of lists :D
#you can do what ever you want with the data
print(myList)
saveFile("text2.txt",myList,2)
main()
【讨论】：
要删除一行中直到列表开头的字符，一种方法是获取以左括号字符开头的行的切片。这将如下所示：
line = line[line.index('['):]
然后您可以使用 split() 或 eval() 函数处理字符串，将其转换为列表并从该点检索元素。
line = line[line.index('['):].split()[9]
【讨论】：