【发布时间】：2016-03-01 12:16:57
【问题描述】：
我对编码和 python 非常陌生，我认为我咬得比我能咀嚼的更多，但我正在尝试创建一个程序来读取包含 3 列信息的 txt 文件，然后获取这些列并列出它们. 然后我想创建一个条件，它将第 3 列的行值与自身上方和下方的行进行比较，如果值的差异大于 5，它将复制第 1 列和第 2 行，其中该值在第 3 列中找到并且将它附加到一个名为 peaks 的新列表中，我希望可以使用它创建一个新的单独的 txt 文件。 我拥有的名为“xyz_test.txt”的txt文件值示例：
98015.985 -4922343.462 101.098
98015.985 -4922343.712 101.098
98015.985 -4922343.962 101.093
98015.985 -4922344.212 101.089
98015.985 -4922344.462 108.09
98015.985 -4922344.712 101.095
98015.985 -4922344.962 101.093
98015.985 -4922345.212 101.083
98015.985 -4922345.462 101.081
到目前为止，我能得到并弄清楚的如下：
import csv,math listxy = [] listz = [] spikes = [] files =
list(csv.reader(open('xyz_test.txt', 'rb'), delimiter='\t'))
for z in files:
listxy = z[0],z[1]
listz = z[2]
print listz
我得到的结果如下：
101.098
101.098
101.093
101.089
108.09
101.095
101.093
101.083
101.081
现在我尝试运行一个条件，首先发现列表中的一个数字的差异高于其上方和下方的数字 5，但不断收到以下错误：
“并非所有参数在字符串格式化期间都被转换”
“无法连接 'str' 和 'int' 对象”
谁能帮我解决这个问题。
感谢大家的帮助，学习了分配。我改变了 适合我需要的代码，这就是我最终得到的。仍然 调整，必须创建一些对值和循环进行排序的东西 通过几个 txt 文件，但这是目前为止的内容：
from __future__ import print_function
import pandas as pd
# sets dipslay to larger extent
#pd.set_option('display.height', 10000000)
#pd.set_option('display.max_rows', 5000000)
#pd.set_option('display.max_columns', 50)
#pd.set_option('display.width', 10000)
limit = 3
tries = 0
while True:
print ("----------------------------------------------------")
spikewell = float(raw_input("Please Enter Parameters: "))
tries += 1
if tries == 4:
print ("----------------------------------------------------")
print ("Entered incorrectly to many times.....Exiting")
print ("----------------------------------------------------")
break
else:
if spikewell > 50:
print ("parameters past limit (20)")
print ("----------------------------------------------------")
print (tries)
continue
elif spikewell < 0:
print ("Parameters cant be negative")
print ("----------------------------------------------------")
print (tries)
continue
else:
spikewell
print ("Parameters are set")
print (spikewell)
print ("Searching files")
print ("----------------------------------------------------")
terrain = "1_tile_test.txt"
for df in terrain:
df = pd.read_csv('1_tile_test.txt', sep=r'\s+', names=['____x____ ','____y____ ','____z____'])
# print orginal data frame (for testing)
# get spikes's coordinates
# df['col3'].shift(1) - previous value of the 'col3' column
# df['col3'].shift(-1) - next value of the 'col3' column
spikes = df.loc[(df['____z____'] - df['____z____'].shift(1) > spikewell) & \
(df['____z____'] - df['____z____'].shift(-1) > spikewell)]
wells = df.loc[-((df['____z____'] - df['____z____'].shift(1) > spikewell)) & \
-((df['____z____'] - df['____z____'].shift(-1)) > -spikewell)]
# print and save spikes
# print(spikes[['col1', 'col2','col3']])
# print(spikes2[['col1', 'col2','col3']])
# print(wells[['col1', 'col2','col3']])
# print(wells2[['col1', 'col2','col3']])
spikes[['____x____ ','____y____ ','____z____']].to_csv('spikes.txt', sep='\t', index=False)
#spikes2[['____x____ ','____y____ ','____z____']].to_csv('spikes.txt', sep='\t', index=False)
wells[['____x____ ','____y____ ','____z____']].to_csv('wells.txt', sep='\t', index=False)
#wells2[['____x____ ','____y____ ','____z____']].to_csv('wells.txt', sep='\t', index=False)
print ("----------------------------------------------------")
print ('Search completed')
break
break
【问题讨论】：
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您应该提供导致错误的代码。
Not all arguments converted during string formatting表示有一个字符串格式化操作，cannot concatenate 'str' and 'int' objects表示有一个连接，这两者都不是你给我们看的代码。 -
您希望输出中有多少行 - 只有一个具有 column3==108.09 的行？或者您是否还需要上一行和下一行？请提供预期输出的示例。
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@gmoshkin @MaxU 抱歉，如果在了解所有这些工作原理的情况下提供的信息很少，第 1 列和第 2 列实际上是 (x , y) 坐标，最后一列是 z 值（高度值）。所以基本上我想创建一些东西，在其他点之间找到尖峰示例 108.09，然后返回该点的 x 和 y 坐标。所以最后的输出将在一个名为 peaks 的新 txt 文件中具有特定尖峰 z 值的 x 和 y：98015.985 -4922344.462 希望这会有所帮助
标签： python python-2.7