python pandas将文本中的数字提取到新列答案

【问题标题】：python pandas extracting numbers within text to a new columnpython pandas将文本中的数字提取到新列
【发布时间】：2018-06-13 06:04:55
【问题描述】：

我在列 A中有以下文字：

A   
hellothere_3.43  
hellothere_3.9

我只想提取数字到另一个新列 B（A 旁边），例如：

B                      
3.43   
3.9

我使用：str.extract('(\d.\d\d)', expand=True)，但这复制只有 3.43（即确切的位数）。有没有办法让它更通用？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas extract

【解决方案1】：

使用正则表达式。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": ["hellothere_3.43", "hellothere_3.9"]})
df["B"] = df["A"].str.extract("(\d*\.?\d+)", expand=True)
print(df)

输出：

                 A     B
0  hellothere_3.43  3.43
1   hellothere_3.9   3.9

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为字符串拆分和应用 lambda 非常干净。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": ["hellothere_3.43", "hellothere_3.9"]})
df["B"] = df['A'].str.split('_').apply(lambda x: float(x[1]))

我没有进行任何适当的比较，但它似乎比小型测试的正则表达式解决方案更快。

【讨论】：