将列中的空白转换为 NA答案

【问题标题】：Convert blanks in a column to NAs将列中的空白转换为 NA
【发布时间】：2017-05-23 19:15:42
【问题描述】：

我正在尝试将 NA 放入此数据框中 AWC_Code 列的空白处（这里有 4 行，但我有 4k 行）。

Region, LocationID, DistrictID,SubDistrictID,Area,AWC_Code
Yukon, 1,2,3,2,106-2
Yukon,1,2,4,5,
Kodiak,4,5,6,8,
Kodiak,6,8,9,5,333-1

【问题讨论】：

可以dput(your.example.dataframe)吗？编辑您的问题：stackoverflow.com/posts/44143266/edit
如果它是一个 S4 对象，请尝试str(loc) 看看它的结构。您可能需要使用@ 而不是$。另外，去掉"NA" 的引号——只需要NA。
@MattTyers 它说它是一个角色。这应该是一个因素吗？
@Juliet 该列是字符还是因子应该不是问题。由于它抱怨 S4 插槽，我想知道 loc 是否可能具有某种 S4 结构，在这种情况下，“典型”df$column 列选择可能不起作用。
@MattTyers 我最终使用了这个： loc$AWC_Code

标签： r assign

【解决方案1】：

假设你的数据框被称为df，试试这个：

df$AWC_Code[is.null(df$AWC_Code)] <- "NA"

【讨论】：