如何访问保存在分配构造中的数据？答案

【问题标题】：How to access data saved in an assign construct?如何访问保存在分配构造中的数据？
【发布时间】：2014-12-03 01:43:10
【问题描述】：

我创建了一个列表，将列表读入 for 循环，用它进行一些计算并将修改后的数据框导出到 [1] "IAEA_C2_NoStdConditionResiduals1" [2] "IAEA_C2_EAstdResiduals2" 等。当我在 for 循环之后执行 View(IAEA_C2_NoStdConditionResiduals1) 时，我在控制台中收到以下错误消息：Error in print(IAEA_C2_NoStdConditionResiduals1) : object 'IAEA_C2_NoStdConditionResiduals1' not found，但我知道它在那里，因为 RStudio 在其环境视图中告诉我。所以问题是：如何访问保存的数据（在这个分配结构中）以供进一步使用？

ResidualList = list(IAEA_C2_NoStdCondition = IAEA_C2_NoStdCondition,
                IAEA_C2_EAstd = IAEA_C2_EAstd,
                IAEA_C2_STstd = IAEA_C2_STstd,
                IAEA_C2_Bothstd = IAEA_C2_Bothstd,
                TIRI_I_NoStdCondition = TIRI_I_NoStdCondition,
                TIRI_I_EAstd = TIRI_I_EAstd,
                TIRI_I_STstd = TIRI_I_STstd,
                TIRI_I_Bothstd = TIRI_I_Bothstd
                )          

C = 8

for(j in 1:C) {

#convert list Variable to string for later usage as Variable Name as unique identifier!!    

SubNameString = names(ResidualList)[j]
SubNameString = paste0(SubNameString, "Residuals")

#print(SubNameString)
LoopVar = ResidualList[[j]]



LoopVar[ ,"F_corrected_normed"] = round(LoopVar[ ,"F_corrected_normed"] / mean(LoopVar[   ,"F_corrected_normed"]),
                                            digit = 5
                                            )

LoopVar[ ,"F_corrected_normed_error"] = round(LoopVar[ ,"F_corrected_normed_error"] / mean(LoopVar[ ,"F_corrected_normed_error"]),
                                                  digit = 5
                                                  )
assign(paste(SubNameString, j), LoopVar)

}

View(IAEA_C2_NoStdConditionResiduals1)

【问题讨论】：

标签： r variable-assignment

【解决方案1】：

assign 不是真正的问题，paste 函数的行为更多。这将构建一个带有空格的变量名：

assign(paste(SubNameString, j), LoopVar)

#simple example
> assign(paste("v", 1), "test")
> `v 1`
[1] "test"

,,,, 所以你需要通过在它的名字周围加上反引号来获取它的值，这样这个空间就不会被误解为一个可解析的分隔符。看看你输入时会发生什么：

`IAEA_C2_NoStdCondition 1`

...从这里开始，使用paste0 来避免这个问题。

【讨论】：

@BondeDust。非常感谢！