【发布时间】：2019-12-04 06:59:17
【问题描述】：
我正在寻找一些帮助来配置 Tesseract 以识别以下图像（称为 token.png）中的字符：
使用默认设置运行 Tesseract
tesseract token.png output
结果
lidad3dbecsc2dedeeaedsd72bbest4 bsddo60cdetsdic?
在wiki page 建议禁用字典
如果您的大部分文本不是字典单词，禁用 Tesseract 使用的字典应该会提高识别率。可以通过将配置变量 load_system_dawg 和 load_freq_dawg 都设置为 false 来禁用它们。
但是，这无济于事。比如构造文本文件config为
load_system_dawg F
load_freq_dawg F
然后运行
tesseract token.png output config
不会提高识别率。
任何人都可以就如何解决这个问题提出建议吗？
下面的屏幕截图显示了我在 Windows 10 上的命令提示符
评论 1
如果上面显示的图像 token.png 被裁剪以连续构建字符串，那么很明显，Tesseract 在识别字符时应用了一些额外的逻辑。如下图所示。
看起来问题是在将字母添加到带有数字的字符串时开始的，例如174 被正确识别，但 174a 被识别为 1ida 如果 Tesseract 应用额外的逻辑，如字典查找，如何关闭此功能？
【问题讨论】：
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在同一个 wiki 上还有其他如何提高质量的建议。你试过了吗？
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是的，但除了缩放、移除 alpha 通道和转换为白色背景上的黑色文本之外，并没有太大的改进。我在问题中添加了一条评论，说明 Tessearct 在识别过程中应用了一些额外的逻辑。 Tesseract 有很多配置选项，例如识别单个字符 --psm 10 需要设置。我正在努力寻找一种设置来识别随机的数字和字母序列。
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好吧，在这篇文章中没有代码图像，没有输出错误图像，并且在介绍中提供了一个最小的可重现示例。终端的屏幕截图显示了使用的 Teseract 版本，以及一些库信息。该表是在 Inkspae 中构建的结果摘要，来自引言中提供的最小可重现示例的多次运行。我认为我非常严格地遵循准则！