如何使用 matplotlib 在绘图区域外绘制数据点？ [复制]答案

【问题标题】：How to plot data points outside the plot region using the matpotlib? [duplicate]如何使用 matplotlib 在绘图区域外绘制数据点？ [复制]
【发布时间】：2017-05-19 12:39:05
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib 绘制数据点。

基本上，我想绘制离散点。其中许多被放置在边界上。但是，如附图所示，图形边界上的数据点仅显示为半圆，而不是整圆。

谁能建议如何将边界上的这些点绘制为完整的圆圈？

def PlotGrid(grid_point, file_name):
  plt.figure()
  dims = np.shape(grid_point)
  for i in range(0, dims[1]):
    for j in range(0, dims[2]):
      plt.plot(grid_point[0, i, j], grid_point[1, i, j], 'ro',  markersize=15)

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

将plt.plot kwarg clip_on 设置为False，点将显示在轴外。

plt.plot(grid_point[0, i, j], grid_point[1, i, j], 'ro',  markersize=15, clip_on=False)

来自docs：

Artist.set_clip_on(b)

设置艺术家是否使用剪辑。

当假艺术家出现在轴的一侧时，可能会导致意想不到的结果。

接受：[真 |假]

这是一个最小的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

ax.plot(0, 0, 'ro', markersize=30, clip_on=True, label='clip_on=True')
ax.plot(1, 1, 'bo', markersize=30, clip_on=False, label='clip_on=False')

ax.legend()    

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

艺术家可以通过不允许轴剪辑他们显示在轴之外，例如plt.plot(..., clip_on=False),

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = (5,4)

plt.figure()
X,Y = np.meshgrid(range(4),range(4))
for i in range(0, 4):
    for j in range(0, 4):
        plt.plot(X[i,j], Y[i,j], 'ro',  markersize=30, clip_on=False)
plt.margins(0.0)        
plt.show()

但是，扩展坐标轴范围可能会更好，这样艺术家实际上完全生活在坐标轴内。这可以使用plt.margins() 来完成。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()
X,Y = np.meshgrid(range(4),range(4))
for i in range(0, 4):
    for j in range(0, 4):
        plt.plot(X[i,j], Y[i,j], 'ro',  markersize=30)
plt.margins(0.1)  ## add 10% margin on all sides      
plt.show()

【讨论】：