在 python 中为每一天（来自单个时间序列）创建新列

【问题标题】：create new column for every day (from a single time series) in python在 python 中为每一天（来自单个时间序列）创建新列
【发布时间】：2021-04-05 16:50:03
【问题描述】：

只是想知道如何从 python 中的单个时间序列中为每天创建新列，所以我将有 1440 行和 x 列

我的数据看起来像：

2020-12-22 21:37:00 1.21658 2020-12-22 21:38:00 1.21654 2020-12-22 21:39:00 1.21652 2020-12-22 21:40:00 1.21650 2020-12-22 21:42:00 1.21650 2020-12-22 21:43:00 1.21645 2020-12-22 21:44:00 1.21648 2020-12-22 21:45:00 1.21644

【问题讨论】：

标签： python time-series panel

【解决方案1】：

您可以迭代天数列表。

假设 df 是您的 pandas 数据框：

import numpy as np
import pandas as pd

days = ['2020-12-22 21:37:00 1.21658', '2020-12-22 21:38:00 1.21654', '2020-12-22 21:39:00 1.21652', '2020-12-22 21:40:00 1.21650', '2020-12-22 21:42:00 1.21650', '2020-12-22 21:43:00 1.21645', '2020-12-22 21:44:00 1.21648', '2020-12-22 21:45:00 1.21644']


for day in days:
    df[str(day)] = np.nan

之后，您可以在每一列上填充您的行。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [2,3,4]})

>>> print(df)
   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4

df["C"] = "" # creating empty column

df["D"] = np.nan # creating nan values column

>>> print(df)
   A  B C   D
0  1  2   NaN
1  2  3   NaN
2  3  4   NaN

【讨论】：