如何理解 Python 装饰器的调用顺序答案

【问题标题】：How to understand the calling sequence of Python decorator如何理解 Python 装饰器的调用顺序
【发布时间】：2014-03-24 16:12:54
【问题描述】：

我对以下代码段的调用顺序感到困惑。

#/usr/bin/python


def decorator_no_args(fn):
    if not callable(fn):
        raise TypeError

    def wrapper():
        return fn()

    print "decorator_no_args"
    return wrapper


@decorator_no_args
def foo_no_args():
    print "foo_no_args"


def decorator_args(* args, **kargs):
    def wrapper0(fn):
        def wrapper1(*args, **kargs):
            return fn(*args, **kargs)
        return wrapper1

    print "decorator_args"
    return wrapper0


@decorator_args(1)
def foo_args(arg0):
    print "foo_args"


if __name__ == "__main__":
    foo_no_args()

输出是：

decorator_no_args
decorator_args
foo_no_args

如上所示，函数decorator_args() 未被调用。但是为什么要记录呢？

【问题讨论】：

标签： python decorator python-decorators

【解决方案1】：

两件事：装饰器在函数定义执行时应用，@expression 语法采用表达式；装饰时进行评估。

@decorator_args(1) 行调用decorator_args() 函数，将1 作为参数传入。该调用的 result 被用作装饰器。

装饰器实际上只是语法糖，这是：

@decorator_args(1)
def foo_args(arg0):
    print "foo_args"

实际上是这样执行的：

def foo_args(arg0):
    print "foo_args"
foo_args = decorator_args(1)(foo_args)

注意decorator_args(1) 被调用。并且它的返回值被再次调用，以产生一个修饰的结果。

当您查看decorator_args() 时，您会看到它返回了一个装饰器：

def decorator_args(* args, **kargs):
    def wrapper0(fn):
        def wrapper1(*args, **kargs):
            return fn(*args, **kargs)
        return wrapper1

    print "decorator_args"
    return wrapper0

wrapper0 是真正的装饰器；它在调用decorator_args() 时返回。 foo_args() 被传递给wrapper0()（作为fn 参数），原来的函数被wrapper1 替换。

永远不会调用foo_args 并不重要；每次调用函数时都不会应用装饰器，它们只会应用一次。如果您多次调用foo_no_args()，decorator_no_args 消息将不会重复。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我记得，装饰器本质上是接受一个函数作为参数并返回另一个函数（可能相同）的函数。这很有趣。

输出的前两行（decorator_* 的）来自函数 foo_no_args 和 foo_args 被定义，而不是调用。 p>

为了更好地理解，看看这个sn-p：

def my_decorator(func):
    def wrap():
        print "Function ran"
        return func()
    print "Function defined"
    return wrap

@my_decorator
def my_function():
    print "my_function"

my_function()
my_function()
my_function()

输出：

Function defined
function ran
my_function
function ran
my_function
function ran
my_function

【讨论】：