@properties 装饰器是否缓存结果？答案

【问题标题】：Does the @properties decorator cache results?@properties 装饰器是否缓存结果？
【发布时间】：2013-12-17 18:27:23
【问题描述】：

我的 IDE 已“更正”我的代码以将函数（和其他代码）转换为属性。我担心它可能效率低下。

@property
def output_all_children(self):
    lh = ListHolder()
    traverse_directories(self.start_directory, lh)
    return lh.internal_list

这会执行一些繁重的 I/O 提升工作并且需要一些时间。我现在想知道由于效率原因这是否不正确。我想知道结果是否没有像我希望的那样被缓存。

如果多次访问此属性，是否每次都会重建并返回 lh.internal_list？我会通过拥有一个类级别变量并在 self.start_directory 更改时更新它来纠正这个问题。

我看过这个： How to create decorator for lazy initialization of a property 它指的是一个只读属性，而我的是一个更新的属性

请不要盲目信任 IDE。我知道，这种想法引发了这个问题。

【问题讨论】：

标签： python performance python-3.x

【解决方案1】：

不，属性只是将属性访问转换为函数调用。不会发生自动缓存。

换句话说，语法instance.output_all_children 会为您翻译成instance.output_all_children()。

您可以轻松地向属性方法添加一些缓存，或者您可以重用您在问题中链接到的代码；如果您愿意，只需替换 __set__ 方法来处理属性分配。

添加一些缓存：

_output_all_children = None

@property
def output_all_children(self):
    if self._output_all_children is None:
        lh = ListHolder()
        traverse_directories(self.start_directory, lh)
        self._output_all_children = lh.internal_list
    return self._output_all_children

【讨论】：

【解决方案2】：

确实，每次都会调用该属性。这不是对财产的良好利用；调用者预计它所花费的时间不会比属性访问长多少。

Pyramid 中有一个可爱的装饰器，名为reify，它第一次调用该函数，然后将值设置为对象上的同名属性，以便下次使用之前计算的值。

如果您不想将 Pyramid 仅用于一个装饰器，您可以使用我编写的这个版本（它的工作原理与 Pyramid 的一样，但我是独立编写的）：

import functools

def reify(func):

    class Descriptor(object):
        def __get__(self, inst, type=None):
            val = func(inst)
            setattr(inst, func.__name__, val)
            return val

    return functools.wraps(func)(Descriptor())

为了使其与您的用例完美配合，只需在需要重新计算实例时将其属性从实例中删除即可del：

@reify
def all_children(self):
    lh = ListHolder()
    traverse_directories(self.start_directory, lh)
    return lh.internal_list

# for internal use only, call when a cached all_children may no longer be valid
def _invalidate_all_children(self):
    try:
        del self.all_children
    except AttributeError:
        pass

【讨论】：