蒙特卡洛模拟 - 浮动'对象不可调用答案

【问题标题】：Monte Carlo Simulation - float' object is not callable蒙特卡洛模拟 - 浮动'对象不可调用
【发布时间】：2014-05-07 19:48:24
【问题描述】：

考虑以下函数，它为大小为 n 的积分生成 k 个 Monte Carlo 估计：

定义 MCExponencial(k, n):

sample=[]
values=[]
estimative=[]
for j in range(k):
    sample = [geradorExponencial(L, e1, e2) for i in range(n)] 
    values=[(math.exp(-L*e1) - math.exp(-L*e2)) * f(sample[i], a1, a2, a3, b1, b2,  b3, c)/func_exponencial(sample[i], L) for i in range(n)]
    estimative.append(mean(values))

return mean(estimativa), estimative

在我的程序中，我这样做

n=10

平均，估计 = MCExponencial(100, n)

当 p
    n = n+10
    mean, estimative = MCExponencial(100, n)

但我收到以下错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Users\MM\Desktop\Python\MonteCarlo.py”，第 110 行，在平均，估计 = MCExponencial(100, n) MCExponencial 中的文件“C:\Users\MM\Desktop\Python\MonteCarlo.py”，第 60 行 estimative.append（平均值（值）） TypeError: 'float' 对象不可调用

我不知道我做错了什么。

Ps：错误发生在'while'迭代。

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python error-handling montecarlo

【解决方案1】：

您将名称 mean 重新用于计算结果，替换了您还需要的 mean 函数。将其中之一命名为其他名称，或将第二个代码 sn-p 移动到函数中，以便其 mean 不会隐藏全局，或执行其他操作来解决名称冲突。

【讨论】：

谢谢。确实这就是问题所在:)