将此代码从递归转换为迭代 DP答案

【问题标题】：Translate this code from recursive to iterative DP将此代码从递归转换为迭代 DP
【发布时间】：2013-08-02 14:25:29
【问题描述】：

double R(int N, int x[206], int i, int c){
    if (memo[i][c] != 0) return memo[i][c];

    if (i==N){
        if (c>=23) return 1;
        else return 0;
    }

    double s;
    s = R(N,x,i+1,c+x[i]);
    s += R(N,x,i+1,c-x[i]);
    memo[i][c] = s;
    return s;
}

现在这是一个递归记忆函数，但如果可能，我想将其转换为迭代等效 DP。或者这是我能做到的唯一方法？

【问题讨论】：

一堆goto 和stack 可以模拟递归。
不知道x的内容和常数N是很困难的。
N为整数，最大可达206左右，x为任意整数数组

标签： c++ recursion dynamic-programming memoization

【解决方案1】：

理论上，您可以将任何递归方法转换为迭代方法。所以，是的，这段代码也可以。

关于它的更多信息在这个帖子中：https://stackoverflow.com/questions/931762/can-every-recursion-be-converted-into-iteration

【讨论】：

我知道每个递归都可以翻译，但我想问如果有意义的话，如何翻译这个递归，如果我的英语不好，对不起
我回答了你问题的第二部分。但是，如果您希望我们为您完成所有工作，那么……这可能是个问题。这个网站更多的是关于“我试图解决这个问题，但我被困在这里”而不是“为我解决这个问题”。向我们展示您已经完成的工作，一个特定的问题，因为您已经知道它可以转化为迭代 :)
如果我知道该怎么做，我就不会问这个问题了。
不，不是作业。我尝试通过不递归来重新创建它，但问题是我不知道最终值，因为我需要首先通过逐步遍历其他所有内容来计算它们，所以不确定流程是什么

【解决方案2】：

由于 x 可以包含任意整数，因此您应该真正计算 R 的 any 值 c 其中i 是固定的。一些代码来解释：

// case where i == N
for (int c = INT_MIN; c < INT_MAX; ++c) {
   memo[N][c] = (c>=23) ? 1 : 0;
}

for (int k = N - 1; k >= i; --k) {
  for (int c_ = INT_MIN; c_ < INT_MAX; ++c_) {
     memo[k][c_] = memo[k+1][c_ + x[k]] + memo[k+1][c_ - x[k]];
  }
}
return memo[i][c];

也许对x 的值进行一些限制有助于改善结果。

【讨论】：