解决子问题

Question

我什么时候选择记忆而不是动态编程？
它们似乎都具有相同的时间和空间复杂性。
那么，偏好其中一个而不是另一个的经验法则是什么？

Answer 1

Memoization 是一种用于动态编程的技术，而不是一个单独的实体。时间/空间复杂度取决于算法和实现。

Dynamic programming，一般来说，是一种识别作业中常见子任务的策略。您无需多次执行子任务，而是使用执行周期以外的系统资源来捕获执行结果以供以后使用。

通常，这是存储计算结果以避免重复计算工作的简单问题。在大多数情况下，这涉及存储由参数值索引的功能结果。这是记忆。

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DP 有两种基本风格：自上而下和自下而上。自下而上的方法从基本情况开始，一直到请求的结果。这通常通过一个简单的迭代循环和一个存储中间结果的数组来实现。

自上而下的方法是记忆。这将原始请求分解为更小的问题，并在每个问题上重复出现。在解决每个子问题时，它会存储结果以供其他需要相同结果的分支使用。