所以,您正在描述一个代理对象。对非特殊方法执行此操作在 Python 中是微不足道的,您可以使用 __getattr__
In [1]: class A:
...: def foo(self):
...: return "A"
...:
In [2]: class B:
...: def __init__(self, instance):
...: self._instance = instance
...: def special_method(self, *args, **kwargs):
...: # do something special
...: return 42
...: def __getattr__(self, name):
...: return getattr(self._instance, name)
...:
In [3]: a = A()
In [4]: b = B(a)
In [5]: b.foo()
Out[5]: 'A'
In [6]: b.special_method()
Out[6]: 42
但是,这里有一个警告:这不适用于特殊方法,因为特殊方法会跳过这部分属性解析并直接在类 __dict__ 上查找。
另一种方法是,您可以简单地将方法添加到您需要的所有类中。比如:
def special_method(self, *args, **kwargs):
# do something special
return 42
for klass in [A, C, D, E, F]:
klass.special_method = special_method
当然,这会影响这些类的所有实例(因为您只是在为类动态添加方法)。
如果你真的需要特殊的方法,最好的办法是创建一个子类,但你可以通过一个简单的辅助函数动态地做到这一点,例如:
def special_method(self, *args, **kwargs):
# do something special
return 42
_SPECIAL_MEMO = {}
def dynamic_mixin(klass, *init_args, **init_kwargs):
if klass not in _SPECIAL_MEMO:
child = type(f"{klass.__name__}Special", (klass,), {"special_method":special_method})
_SPECIAL_MEMO[klass] = child
return _SPECIAL_MEMO[klass](*init_args, **init_kwargs)
class Foo:
def __init__(self, foo):
self.foo = foo
def __len__(self):
return 88
def bar(self):
return self.foo*2
special_foo = dynamic_mixin(Foo, 10)
print("calling len", len(special_foo))
print("calling bar", special_foo.bar())
print("calling special method", special_foo.special_method())
上面的脚本打印:
calling len 88
calling bar 20
calling special method 42